Data scientist H/F - Marchés de l'énergie
- Comprendre, adapter et suivre voire, le cas échéant, proposer, concevoir et prototyper des modèles prédictifs, algorithmes et modèles statistiques ;
- En collaboration avec le service informatique, aider à la mise en place d'outils d'acquisition et d'échange de données depuis un ensemble de bases fonctionnellement et techniquement hétérogènes ;
- Identifier, collecter, étudier et sélectionner les données pertinentes à analyser ;
- Mettre en œuvre des techniques analytiques afin de répondre aux problématiques posées ;
- Interpréter les données et réaliser des recommandations pour la direction afin d'améliorer la prise de décisions ;
- Participer à la définition et mettre en place un tableau de bord sur-mesure et modéliser des résultats d'analyse de données pour les rendre lisibles et exploitables par la Direction et les autres équipes ;
- Assurer une veille technologique et suivre l'évolution des logiciels du marché ;
- Documenter et capitaliser les solutions data science mises en œuvre dans le cadre des pilotes et projets ;
- Prendre en charge le développement de ses compétences.
- Connaitre le fonctionnement des marchés de gros, des marchés de services systèmes et autres services réseaux
- Être issu(e) d'une formation Bac +5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire, avec une spécialisation en Data Science , mathématiques appliquées , informatique ou énergie ;
- Avoir une bonne compréhension des marchés de l'énergie et des services systèmes : fonctionnement de RTE , Enedis , Epex Spot , Nord Pool , etc. ;
- Maîtriser plusieurs langages et outils de programmation :
- Python , avec les bibliothèques data science usuelles ;
- SQL et les bases de données relationnelles ;
- Concepts de modélisation de données , développement logiciel , ETL , et machine learning ;
- Faire preuve d'une grande curiosité intellectuelle, aimer apprendre de nouveaux outils et approches ;
- Disposer d'un bon sens du relationnel , aimer le travail en équipe , et avoir une appétence pour la gestion de projet ;
- Être autonome , rigoureux(se) , proactif(ve) , et ne pas hésiter à poser des questions pour faire avancer les projets ;
- Avoir un intérêt marqué pour les énergies renouvelables , leur modélisation, leur intégration au réseau, et les défis associés à la transition énergétique.
- Une entreprise leader et en croissance dans le secteur des énergies renouvelables ;
- Remboursement à 100% des frais de transport en commun et des frais kilométriques vélo ;
- Tickets restaurant ;
- CSE avantageux (Abonnement sportif, Chèques Vacances, Chèques CESU, Chèques Cadeaux pour certaines occasions...)
- Possibilité de télétravail.
- Fonction Professionnelle Data Engineering
- Type de paie Salaire
- Indicateur d'emploi CDI
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