Data analyste informatique Expert (IT)

Analyser, structurer et valoriser les données prescriptives du SIP afin de transformer des données issues de documents en référentiels exploitables, au service de la performance et de la décision métier. Objectifs et livrables Responsabilités clés Mettre en qualité et transformer les données prescriptives Réaliser des analyses statistiques descriptives Identifier et structurer les référentiels métier Produire des tableaux de bord et visualisations (Power BI) Restituer les résultats aux commanditaires métiers Travailler en collaboration étroite avec les équipes produit et data Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) Outils data et BI Power BI Conformité aux principes data et SI Vision 2035 Compétences attendues Solide expérience en analyse de données Capacité à passer du document à la donnée structurée Bonne compréhension des enjeux métiers Capacité de restitution et de pédagogie Orientation valeur et usage Profil candidat: Compétences Clés Niveau général : Confirmé dans toutes les compétences mentionnées. Extraction et structuration de données : Transformer des documents en données structurées, utilisant principalement des outils de Data et Business Intelligence (BI). Gestion des référentiels métier : Identifier et structurer les référentiels spécifiques au secteur d?activité. Création de tableaux de bord et visualisations : Conception de dashboards interactifs, notamment avec Power BI, pour une meilleure prise de décision. Connaissance du secteur nucléaire : Bonne maîtrise des processus et exigences propres à l?environnement nucléaire. Analyses statistiques descriptives : Réaliser des analyses pour interpréter les données efficacement. Qualité et transformation des données prescriptives : Assurer la conformité et l?optimisation des données pour leur utilisation. Communication des résultats : Présenter clairement les analyses aux parties prenantes métiers. Utilisation de Google Cloud Platform (GCP) : Exploitation des services cloud pour le traitement et le stockage de données. Analyse de données : Approche analytique avancée pour générer des insights pertinents. Maîtrise de Power BI : Création et gestion de visualisations interactives pour la prise de décision.