Data Analyst - F/H

Les missions du poste Pour savoir qui nous recherchons, il faut savoir ce qui nous anime ! Notre motivation repose sur nos valeurs : collaboration, transparence et solidarité. Chacun.e contribue de manière unique à notre collectif. Nos équipes sont passionnées et en constante amélioration, avec des qualités d'engagement, de résilience, de créativité et de polyvalence. Alors tu veux en savoir plus ? ☑️ Concrètement, un.e Data Analyst chez Shift, c'est… → Ton rôle ?

• Analyser, exploiter et valoriser les données afin d'accompagner la prise de décision.
• Faire le lien entre les enjeux métiers et les solutions techniques (profil technico‑fonctionnel).
• Garantir la qualité, la fiabilité et la pertinence des analyses produites.

→ Tes actions ?

• Collecte, traitement et analyse des données issues de différentes sources.
• Développement de requêtes et modèles de données en SQL.
• Création de dashboards et rapports via Power BI.
• Exploitation avancée d'Excel (modélisation, analyse, automatisation).
• Utilisation de Power Query pour la préparation des données.
• Contribution à des analyses plus avancées via Python (selon les besoins).
• Interaction avec les équipes métiers pour comprendre, traduire et prioriser les besoins.
• Participation à des projets data dans les secteurs énergie, pharmaceutique et assurance.
• Contribution à l'amélioration continue des processus data et reporting.

→ C'est aussi…

• Intervenir sur des environnements data avec des enjeux métiers forts.
• Développer une double compétence technique et fonctionnelle.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans un esprit collectif.

⭐ Pour finir de te convaincre Nous nous préoccupons de ton équilibre vie pro/perso !

• Parcours Carrière construit par et pour des Consultant.es
• Télétravail
• Mutuelle prise en charge à 100%
• Prime de mobilité douce (600€ / an)
• Carte Swile 9€/jour (5,40€ pris en charge)
• ️ 9 jours de RTT (dont 1 de solidarité)

Le profil recherché Ton profil correspond-il ? → Profil

• 4 à 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst (grade confirmé).
• Profil technico‑fonctionnel avec une forte capacité à interagir avec les métiers.
• Excellente maîtrise de SQL, Power BI et Excel (niveau avancé).
• Bon niveau en Python et Power Query (atout pour aller vers des analyses avancées).
• Expérience dans les secteurs énergie, pharmaceutique et/ou assurance appréciée.
• Bonne compréhension des environnements data et des enjeux de qualité de données.

→ Savoir‑être

• Esprit analytique et sens du détail.
• Rigueur et organisation.
• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès des métiers.
• Curiosité et appétence pour la donnée.
• Esprit collaboratif et proactivité.