Data Quality Engineer

Description du poste

Rattaché(e) à l’équipe data, vous intervenez comme référent(e) qualité et fiabilité des données .
Votre rôle : garantir que les données utilisées par l’ensemble du groupe soient fiables, compréhensibles, monitorées et gouvernées , tout au long du pipeline analytique.

Vos missions :

• Être le/la garant(e) de la qualité des données dans l’ensemble de la chaîne analytique
• Concevoir, structurer et maintenir un framework de tests dbt (unitaires, contractuels, métiers)
• Mettre en place des métriques de qualité , des dashboards et des alertes de monitoring
• Identifier, analyser et corriger les problématiques de qualité (fraîcheur, jointures, saisie, conformité)
• Piloter les incidents data en lien avec les équipes métiers et data engineering
• Déployer des outils d’ observabilité et de catalogage de données
• Formaliser et suivre des SLA de qualité de données
• Participer activement à la réduction de la dette technique data et à la normalisation des pratiques

Package

Rémunération : Jusqu’à 50–60 k€ pour profils plus expérimentés.
Pour des profils plus juniors : 35–40 k€ (0–2 ans d’expérience)

• Statut cadre (42h30)
• 5 semaines de congés + 2 semaines de RTT
• Télétravail possible jusqu’à 2 jours/semaine
• Tickets restaurant & complémentaire santé
• Participation + actionnariat : attribution d’actions gratuites (~20k€) après 1 an
• Société à mission, non cotée, avec évaluation annuelle du capital

Profil recherché

• Bonne maîtrise de dbt et SQL avancé
• Expérience avec un outil d’orchestration (Airflow, Dagster…)
• Connaissance des outils de data quality & observability (Soda, Great Expectations, Monte Carlo…)
• Compréhension solide des modèles analytiques
• À l’aise dans des environnements transverses , entre équipes techniques et métiers

Soft skills :

• Excellente communication, pédagogie et sens du collectif
• Grande rigueur et sens du détail
• Capacité à embarquer les équipes autour des enjeux de qualité des données
• Posture de lead transverse , sans management hiérarchique

REF: EFV/2023