Data Analyst (F/H) - Freelance

Nous recherchons un Data Analyst / Analyst Engineer pour intervenir sur des produits et services destinés à exploiter, fiabiliser et valoriser un patrimoine documentaire industriel de plusieurs millions de documents.

Votre mission consistera à transformer les besoins métiers et les données disponibles en analyses fiables, structures de données exploitables et tableaux de bord opérationnels.

Missions :

• Recueillir et formaliser les besoins de visualisation et d’analyse des équipes métiers.

• Identifier les sources de données et évaluer leur qualité, leur structure et leur pertinence.

• Explorer, nettoyer et remettre en qualité les données et métadonnées.

• Détecter les anomalies, ruptures de qualité et données manquantes.

• Concevoir les structures intermédiaires et les modèles de données cibles.

• Modéliser les objets métier nécessaires aux analyses.

• Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord principalement sous Power BI.

• Choisir les représentations graphiques adaptées aux objectifs des utilisateurs.

• Développer les flux d’alimentation nécessaires en SQL, PL/SQL, Python ou ETL.

• Connecter les tableaux de bord aux données du système d’information.

• Préparer les cahiers de recette, exécuter les tests et produire les procès-verbaux de recette.

• Déployer et maintenir les cas d’usage Data et BI.

• Produire les documentations fonctionnelles et techniques.

• Former et accompagner les utilisateurs.

Compétences attendues

• Expertise confirmée en acquisition, traitement, analyse et visualisation de données.

• Maîtrise avancée de Power BI.

• Bonne connaissance de Tableau ou d’un outil de Data Visualisation équivalent.

• Expertise en analyse de données brutes et en contrôle de leur qualité.

• Maîtrise de la modélisation des données et des objets métier.

• Compétences confirmées en SQL, PL/SQL, Python et ETL.

• Capacité à construire des pipelines d’ingestion et de transformation.

• Expérience des tests, de la recette et du déploiement de produits BI.

• Capacité à dialoguer avec les métiers et à traduire leurs besoins en solutions opérationnelles.

• Rigueur documentaire, autonomie et sens du service.

Environnement technologique

Power BI, Tableau, SQL, PL/SQL, Python, ETL, Excel, CSV, GitLab, Jira, Confluence, SharePoint, Teams, GCP, S3NS et infrastructures On Premise.