Data Steward — Supply Chain & Demand Planning (Retail) (IT)

Au sein du domaine Data & AI d'un acteur du secteur retail, le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel métier et chef de projet, garantissant la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Le rôle fait le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data soient alignées avec les objectifs business, correctement gouvernées, et livrées avec qualité et clarté. Environnement et missions :

• Domaine fonctionnel principal : supply chain et demand planning, avec utilisation de SAP
• Pilotage de bout en bout du périmètre et des exigences des projets data
• Coordination et gestion de projet entre plusieurs équipes
• Interaction avec des interlocuteurs techniques et non techniques
• Réalisation de requêtes de validation de données et analyse pour assurer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques
• Identification des risques, anomalies et incohérences, et pilotage de leur résolution
• Maintien d'une documentation structurée et d'artefacts projet rigoureux
• Discipline de gouvernance et attention au détail
• Travail en environnement Agile avec des équipes transverses (business, data engineering, analytics)

Profil candidat: Expérience requise : 6 à 10 ans Compétences techniques et fonctionnelles :

• Solide expérience dans le domaine supply chain et demand planning
• Bonne connaissance de SAP
• Compréhension approfondie de la gestion du cycle de vie de la donnée et des cas d'usage métier associés
• Capacité à définir et piloter le périmètre et les exigences de projets data de bout en bout
• Expérience confirmée en gestion de projet et coordination entre plusieurs équipes
• Expérience de base en exécution de requêtes pour la validation de données
• Forte capacité d'analyse pour assurer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques
• Capacité à identifier risques, problèmes et incohérences, et à piloter leur résolution
• Aptitude à maintenir une documentation structurée et des artefacts projet rigoureux
• Grande rigueur et discipline en matière de gouvernance
• Expérience en environnement Agile avec des équipes transverses

Compétences comportementales :

• Excellentes capacités de communication avec interlocuteurs techniques et non techniques
• Fort esprit de collaboration entre équipes business, data engineering et analytics
• Grande attention au détail

Langue : - Français : niveau opérationnel obligatoire