Chef de Projet IA & Data Scientist Senior - Environnements Industriels / Nucléaire F/H (2026-161333) Ajouter aux favoris
- Transformer les données industrielles complexes en leviers d'efficacité opérationnelle grâce à l'IA — qu'il s'agisse de modèles prédictifs, de vision industrielle, d'analyse de séries temporelles, ou d'applications génératives pour la simulation, la formation ou l'assistance aux opérateurs.
- Cadrer et piloter le développement de solutions d'IA au sein du groupe Cyclife. Les activités couvrent l'évaluation des cas d'usage (en lien avec les métiers du groupe Cyclife), la co-rédaction des cahiers des charges, l'évaluation des réponses avec l'appui de l'équipe commerciale) et le pilotage opérationnel des prestations.
- A partir de données issues de capteurs, simulations, rapports d'exploitation, historiques d'intervention et cas d'usage industriels
- Développer des outils d'aide à la décision basés sur la donnée (dashboards intelligents, indicateurs de performance IA).
- Concevoir et déployer des modèles génératifs (LLMs, diffusion, agents autonomes)
- Développer, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et deep learning adaptés (maintenance prédictive, détection d'anomalies, optimisation de procédés, etc.).
- Travailler étroitement avec les équipes techniques de Cyclife Digital Solutions et de l'ensemble des filiales du groupe pour intégrer les modèles dans des environnements contraints (cybersécurité, disponibilité, performance).
- Participer à la mise en production et au suivi des performances des modèles déployés (MLOps, CI/CD, monitoring).
- Structurer les pipelines de données et garantir la traçabilité et la qualité des jeux de données utilisés.
- Evaluer les cas d'usage métier afin de les prioriser via une analyse de la valeur
- Proposer la stratégie d'implémentation du cas d'usage et les moyens à mobiliser
- Le cas échant, participer à la rédaction de cahier des charges et à la sélection de partenaires, en complémentarité des ressources internes
- Suivre l'avancement du déploiement des solutions IA afin de s'assurer de l'atteinte des objectifs
- Capitaliser sur le REX
- Croissy-Beaubourg (77)
- Lyon (69)
- Bagnols-sur-Cèze (30)
- Bac +5 en Data Science, IA, Mathématiques appliquées, Informatique industrielle ou Physique nucléaire / modélisation avec spécialisation IA.
- 3 ans minimum d'expérience en déploiement de solutions IA dans un contexte industriel (énergie, défense, aéronautique, santé ou nucléaire).
- 3 ans d'expérience en gestion de projets data et/ou IA, incluant le cadrage des besoins, la coordination d'équipes pluridisciplinaires et la contribution à l'industrialisation de solutions en environnement technique ou industriel.
- Une expérience dans le traitement de données 3D, physiques ou de capteurs (capteurs de process, jumeaux numériques, simulation) sera un atout apprécié
- Langages : Python (obligatoire), C++ (souhaité pour intégration).
- Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, MLflow, ONNX.
- MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, DVC, Airflow.
- Data engineering : SQL/NoSQL, Spark, pipelines de données industrielles (OPC-UA, SCADA).
- IA générative : LLMs, RAG, modèles de diffusion, génération 3D/texte/voix, agents conversationnels.
- Cybersécurité et conformité : maîtrise des contraintes liées aux environnements critiques et aux données sensibles.
- Goût pour l'innovation appliquée et le terrain industriel.
- Capacité à vulgariser et collaborer avec des experts métiers (opérateurs, ingénieurs sûreté, formateurs).
- Rigueur scientifique et sens de la traçabilité des modèles.
- Esprit d'équipe, curiosité et autonomie dans la recherche de solutions.
Alternant/e Data Analyst F/H- Alternance
- France
- Loir et Cher (41)
- Gestion et valorisation de la donnée
ALTERNANCE - Appui technicien/ne SI - BTS Réseaux informatiques F/H- Alternance
- France
- Manche (50)
- Gestion et valorisation de la donnée
ALTERNANCE - Data analyst - BUT sciences des données/Master MIAGE -24 mois F/H- Alternance
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- Indre et Loire (37)
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