Market Research Analytics Manager - (H/F)

Rejoignez un acteur majeur de la donnée, spécialisé dans les études de marché quantitatives et l'exploitation avancée des données (bases client, données marché, données assurantielles, etc.). Votre rôle : piloter les activités de data science et d'analytics avancés, garantir la qualité méthodologique des études et encadrer une équipe de profils statistiques, data science et BI. Principales responsabilités 1. Pilotage des analyses avancées & data science - Superviser la production d'analyses statistiques avancées : segmentations, régressions, analyses multivariées (ACP, AFC), analyses conjointes (CBC, MaxDiff), modèles de scoring et prédictifs.

• Concevoir, valider et optimiser des modèles de data science (classification, prédiction, scoring) en lien avec les enjeux du secteur d'activité : parcours de soins, ciblage, optimisation des ressources, adhérence, etc.
• Adapter les méthodes aux enjeux des études : échantillonnage, pondérations, tests d'hypothèses, validation croisée, contrôle de qualité.
• Définir et faire évoluer les standards analytiques et les bonnes pratiques pour assurer cohérence, robustesse et reproductibilité des analyses.

2. Support analytique aux équipes Études

• Intervenir comme référent méthodologique auprès des équipes Insights / Études dès la phase de conception.
• Recommander les approches quantitatives les plus adaptées en fonction des objectifs des études.
• Rendre les résultats et modèles compréhensibles pour les clients : expliciter les méthodes, les scores, les clusters, les profils, et les traduire en recommandations opérationnelles.

3. Business Intelligence & Data Visualization

• Superviser la production des dashboards et outils de restitution (type Power BI ou équivalent).
• Garantir la cohérence des indicateurs, la qualité des visualisations et la lisibilité pour les utilisateurs métiers.
• Standardiser les analyses et les modèles pour faciliter la réutilisation, l'industrialisation et la mise à l'échelle des solutions analytiques.

4. Développement business et innovation

• Contribuer à la structuration d'offres commerciales autour des analyses avancées et de la data science, en lien avec les équipes commerciales et marketing.
• Assurer une veille sur les nouvelles approches analytiques (modèles prédictifs, IA générative appliquée aux études, nouvelles méthodes de segmentation, etc.).
• Préparer des supports pédagogiques pour expliquer les méthodes statistiques et de data science et former les équipes internes.
• Participer aux rendez-vous clients et aux présentations, en présentant les approches analytiques et leurs apports de façon claire et actionnable.

Environnement de travail Équipe

• Équipe composée de statisticiens, data analysts, data scientists et spécialistes BI.
• Collaboration régulière avec des équipes internationales et des interlocuteurs métiers variés (études, marketing, direction).

Management

• Rattachement à un manager expérimenté, avec un mode de fonctionnement combinant exigence méthodologique et autonomie.
• Environnement favorisant le partage de connaissances, la montée en compétences et l'amélioration continue.

Processus de recrutement

1. Candidature : envoi CV (et éventuellement lettre de motivation).
2. Entretien avec un consultant du cabinet pour valider le profil et les motivations.
3. Entretiens avec l'entreprise cliente (équipe et manager).
4. Retour au candidat dans un délai cible d'environ 10 jours après les premiers échanges.

Si vous souhaitez un poste de management data science / analytics avancés avec un périmètre clair, une forte dimension méthodologique et un impact direct dans le domaine de la santé, ce poste correspond à vos attentes. Des avantages concrets :

• Prime de vacances
• 11 jours de congés supplémentaires (JNT)
• Télétravail et horaires flexibles
• Tickets restaurant, mutuelle et prévoyance
• Formation continue et développement des compétences
• Conciergerie d'entreprise (à 5 minutes de la Gare Part-Dieu)

N'attendez plus, postulez ! Rejoignez une équipe où votre expertise en statistiques avancées et data science compte vraiment. Ce qu'on attend de vous : 1 mois

• Prendre en main les projets en cours, comprendre les standards analytiques et data science existants.
• Vous serez opérationnel·le rapidement et intégrerez les process en place.

3 mois

• Contribuer activement à la définition des standards analytiques et des bonnes pratiques statistiques, encadrer votre équipe avec pédagogie.
• Vous aurez posé les bases de votre leadership et de votre vision analytique et stratégique.

6 mois

• Avoir mis en place des améliorations significatives dans les processus analytiques (méthodes, outils, collaboration, industrialisation des modèles).
• Vos méthodes seront plus efficaces, et votre équipe plus performante et alignée.

1 an

• Avoir renforcé la qualité, la robustesse et l'impact des analyses pour les clients, et avoir contribué à l'innovation des méthodes et des modèles data science.
• L'entreprise sera reconnue pour son excellence analytique et statistique, et vous aurez marqué son évolution par votre expertise.

Vous allez réussir car… Compétences techniques - Solide maîtrise des statistiques avancées et des études de marché quantitatives. - Maîtrise des méthodes suivantes : segmentations, analyses multivariées, analyses conjointes, modèles explicatifs et prédictifs, scoring.

• Expérience significative en data science appliquée (modélisation, validation, interprétation).
• Pratique confirmée d'outils de data visualisation / BI (Power BI ou équivalent).
• Capacité à formaliser des standards méthodologiques et à challenger les approches existantes.
• Capacité à vulgariser des approches analytiques complexes auprès d'interlocuteurs non techniques.
• Expérience en environnement international appréciée.
• Anglais courant (écrit et oral) requis.

Formation et expérience

• Formation supérieure en statistiques, économétrie, data science appliquée, marketing quantitatif ou études de marché.
• Spécialisation en méthodologies quantitatives appliquées aux études de marché fortement appréciée.
• 5 à 10 ans d'expérience en analytics / data science, dont une partie en études de marché ou secteur santé.
• Expérience confirmée en management d'équipe (encadrement, priorisation, montée en compétences).