Stage Data Scientist / Machine Learning (H/F)
Dans le cadre de projets d'Adéquation en 2026, nous recrutons un(e) stagiaire Data Scientist / Machine Learning Engineer pour travailler sur l'analyse et l'intégration de données multi-sources longitudinales, avec un focus sur les LLM (Large Language Models), RAG (Retrieval-Augmented Generation), NLP (Traitement du Langage Naturel) et Machine Learning avancé. Ce stage en data science / intelligence artificielle à Lyon offre une immersion concrète dans des problématiques data complexes, mêlant données textuelles, structurées et multimodales. Missions :
- Concevoir et implémenter des pipelines de traitement de données multi-sources (structurées, textuelles, séries temporelles, longitudinales).
- Développer et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour extraire des tendances et insights.
- Expérimenter des architectures LLMs (Large Language Models) et des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour l'exploitation de données textuelles complexes.
- Travailler sur des cas d'usage NLP (Natural Language Processing) : embeddings, classification, extraction d'information, résumé automatique.
- Optimiser des modèles IA (évaluation, métriques, tuning, performance).
- (Optionnel) Explorer la Computer Vision, l'analyse d'images et la multimodalité.
- Collaborer avec les équipes métiers et data pour transformer des besoins business en solutions IA.
- Un stage Data Science / IA à forte valeur ajoutée
- Un projet concret sur LLM, RAG, NLP et données textuelles
- Un environnement stimulant avec des experts data
- Un encadrement technique et métier
- Un stage valorisable pour un CV Data / IA / Machine Learning
- Étudiant(e) en Master ou école d'ingénieur (informatique, IA, data science ou équivalent)
- Bonne maîtrise de Python et de ses librairies de data science (pandas, scikit-learn, etc.)
- Compétences en machine learning, manipulation de données et SQL
- Une première expérience avec les LLMs ou le framework RAG est un atout fort
- Intérêt marqué pour le traitement de données textuelles et multimodales
- Capacité à interagir avec différentes équipes métiers et techniques
- Esprit d'analyse, curiosité, sens de l'initiative et goût pour l'expérimentation
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