Tech Lead IA Senior LLM - CDI (H/F) (IT)

Contexte : Pas de sous-traitance - Poste à pourvoir en CDI Pour un acteur international à Lyon, nous recherchons un Tech Lead IA pour rejoindre la direction des systèmes d'information, au sein de l'équipe Data & IA. La mission s'inscrit dans un contexte multicloud et vise à industrialiser le passage de l'expérimentation à la production des solutions d'intelligence artificielle. Il s'agit d'un rôle résolument opérationnel ("hands-on"), réparti à parts égales entre la conception/code et l'architecture/accompagnement, en binôme étroit avec l'Architecte Data en charge de la plateforme. Vos missions Concevoir les architectures cibles et définir les standards de développement IA. Développer le "harness" des agents : orchestration, serveurs et outils MCP, gestion du contexte et sécurité. Construire un socle de composants réutilisables et déployer les cas d'usage de la phase de POC jusqu'à la production. Mettre en place un environnement d'évaluation commun avec des jeux de test métiers pour comparer les modèles. Industrialiser les solutions IA (CI/CD, observabilité, guardrails) en collaboration avec l'équipe DevOps. Piloter l'approche FinOps par le suivi, l'optimisation et la projection des coûts de calcul et de tokens. Définir les critères de passage en production dans le respect des exigences réglementaires et de cybersécurité. Accompagner et former les équipes techniques et métiers sur les bonnes pratiques de développement agentique. Environnement technique LLM, RAG, Protocole MCP (Model Context Protocol), Agents, AWS (Bedrock), GCP (Vertex AI), Azure (Foundry), Claude Code, CI/CD. Profil candidat: Votre profil Compétences indispensables Expérience confirmée de Tech Lead ou de référent technique sur des sujets Data/IA. Expérience avérée dans la mise en production d'au moins une solution basée sur des LLMs ou des agents. Maîtrise avancée des LLM, du RAG, du développement d'agents et du protocole MCP. Compétence concrète dans la mise en place de "harness" et l'évaluation de modèles. Solide maîtrise des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) et des processus CI/CD. Réelle culture FinOps orientée sur la mesure et l'optimisation des coûts. Leadership technique éprouvé et forte capacité à vulgariser des sujets complexes. Compétences appréciées Maîtrise d'outils de développement agentique spécifiques (type Claude Code). Expérience d'interaction avec des équipes cybersécurité et juridiques sur des enjeux de conformité IA.