ingénieur informatique DevOps - Plateforme Data H/F (IT)

Missions principales: Déploiement et automatisationConcevoir, mettre en place et faire évoluer les outils de déploiement continu (CI/CD) pour les applications et traitements de données. Automatiser les processus d?intégration, de livraison et de déploiement des solutions analytiques. Maintenir les pipelines CI/CD et garantir leur fiabilité. Gestion de l?infrastructureAdministrer et faire évoluer les infrastructures Linux supportant les plateformes analytiques. Maintenir les composants middleware, bases de données et outils techniques. Anticiper et gérer les problématiques liées à l?obsolescence, la sécurité et les évolutions fonctionnelles. Collaboration avec le SICollaborer avec les différents acteurs du système d?information : Développeurs Architectes Équipes sécurité Équipes d?exploitation S?assurer de la conformité des solutions avec les standards et l?architecture de l?entreprise. Documentation et bonnes pratiquesRédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle. Formaliser les procédures liées aux déploiements et à l?exploitation. Travail d?équipeParticiper aux cérémonies agiles et aux activités de l?équipe. Contribuer à l?amélioration continue des pratiques DevOps. Activités secondairesÉtudier les évolutions de la plateforme data dans le cadre de la transformation du SI DATA (Cloud / On-Premise). Participer à la définition des solutions permettant d?assurer la continuité des activités analytiques dans un nouveau contexte DSI. Accompagner les équipes data dans l?adaptation aux nouveaux environnements technologiques. Profil candidat: Compétences techniques attenduesSystèmes et infrastructureExpertise Linux (administration, exploitation, troubleshooting). Bonne compréhension de l?architecture et du fonctionnement d?un système d?information d?entreprise. DevOps / CI-CDMaîtrise des outils de CI/CD. Automatisation des déploiements et gestion d?infrastructure as code. Développement et scriptingCapacité à comprendre et développer des scripts ou traitements en : Shell Python Groovy R Bases de donnéesBonne maîtrise de PostgreSQL (administration et exploitation). Conteneurisation et orchestrationConnaissance des technologies de conteneurisation et d?orchestration. Exploitation et supervisionMaîtrise des principes de supervision, monitoring et exploitation des systèmes.