DevOps Engineer GPU
LA SOCIéTé
Acteur tech spécialisé dans le cloud GPU pour l’intelligence artificielle , cette entreprise conçoit des solutions d’infrastructure haute performance permettant le déploiement et l’hébergement de modèles IA en production.
En forte croissance, elle s’adresse à des startups, scale-ups et équipes IA avec une plateforme orientée performance, fiabilité et simplicité d’usage.
DESCRIPTION DU POSTE
L’équipe : structure à taille humaine, composée d’experts cloud et IA.
Missions ️️ :
- Concevoir et opérer des clusters Kubernetes GPU à grande échelle
- Industrialiser le déploiement de modèles IA (inférence / training)
- Participer à la construction d’une plateforme serverless GPU
- Mettre en place CI/CD, observabilité et bonnes pratiques de production
- Intervenir sur des problématiques de performance, sécurité et scalabilité
Environnement technique : Kubernetes, Docker, Helm, GitLab CI/CD, Python, Bash, Prometheus, Grafana, microservices, GPU / IA
Package
- Rémunération : 50–60K€ brut annuel
- Localisation : Lyon
- Télétravail : 1 à 2 jours/semaine
- Contrat : CDI, statut cadre
- Prise de poste : flexible
PROFIL RECHERCHé
Must have
- 5+ ans d’expérience DevOps
- Solide pratique de Kubernetes en production
- Expérience sur des environnements cloud complexes
Nice to have
- Déploiement de modèles IA / MLOps
- Serverless, GPU, SLURM
Soft skills
- Autonomie et rigueur
- Esprit collaboratif
- Appétence forte pour l’IA et les sujets techniques complexes
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