Chef de projet Transformation des Processus, Automatisation & IA (F/H)
APOGÉES poursuit sa transformation et fait évoluer son organisation SI autour d'un nouveau Pôle Innovation, Plateforme & Transformation Digitale. Dans ce contexte, nous recherchons notre futur Chef de projet Transformation des Processus, Automatisation & IA. Vous interviendrez de l'identification du besoin jusqu'à la mise en production : analyse des processus, conception de solutions, expérimentation, mesure des résultats puis industrialisation lorsque la valeur est démontrée. Le poste combine ainsi compréhension des métiers, gestion de projet, prototypage et technologies numériques. Vos principales missions : 1. Identifier et repenser les processus
- Analyser les processus existants avec les équipes métiers.
- Identifier les irritants, tâches répétitives, doubles saisies, ruptures de flux et activités à faible valeur ajoutée.
- Comprendre les besoins utilisateurs et les objectifs métiers.
- Identifier les opportunités d'amélioration et d'automatisation.
- Évaluer les gains potentiels, la faisabilité, la complexité et les impacts.
- Concevoir avec les métiers les processus cibles et définir la place de l'humain, de l'automatisation et de l'IA.
- Recueillir et qualifier les demandes des métiers.
- Identifier les cas d'usage présentant le meilleur potentiel de valeur.
- Prioriser les initiatives selon leur impact, leur faisabilité, leur complexité et les ressources nécessaires.
- Construire et maintenir un portefeuille de cas d'usage automatisation & IA.
- Concevoir des workflows et automatisations adaptés aux besoins.
- Prototyper rapidement des solutions afin de tester leur pertinence.
- Explorer différents usages : automatisation, traitement documentaire, recherche et synthèse d'information, génération de contenu, qualification, recommandation, matching ou analyse.
- Utiliser des approches no-code / low-code lorsque cela est pertinent.
- Travailler avec les équipes SI et les prestataires pour intégrer les solutions à l'environnement existant.
- Cadrer les POC et expérimentations.
- Identifier les utilisateurs pilotes.
- Définir les critères de réussite et les indicateurs de mesure.
- Tester les solutions en conditions réelles.
- Mesurer les gains de temps, la qualité, l'adoption et la satisfaction des utilisateurs.
- Décider, avec les parties prenantes, de poursuivre, d'adapter, d'arrêter ou d'industrialiser une expérimentation.
- processus métiers et de leur optimisation ;
- outils no-code / low-code ;
- automatisations et workflows ;
- API et intégrations ;
- solutions d'intelligence artificielle générative ;
- outils collaboratifs et numériques ;
- méthodes de gestion de projet.
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