Data Scientist H/F

Kaizen Solutions
Lyon 3e

Contexte du poste Au sein d'une équipe R&D data intervenant pour un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous rejoignez un pôle qui explore les données issues de chaînes communicantes et de systèmes d'information opérationnels pour détecter, comprendre et anticiper les anomalies et comportements du réseau. L'équipe construit des modèles de détection, d'explication et de prédiction, notamment à l'aide de jumeaux numériques et de simulateurs de scénarios réseau. Vos missions Recherche et modélisation

  • Réaliser des analyses exploratoires sur des données complexes et hétérogènes
  • Définir des objectifs scientifiques adaptés aux cas d'usage métier
  • Concevoir et entraîner des modèles GNN (Graph Neural Networks)
  • Analyser et améliorer en continu les modèles existants
Développement et industrialisation
  • Développer des composants de visualisation (Dash)
  • Créer et maintenir une librairie interne Python
  • Réaliser les tests associés aux développements
  • Rédiger la documentation technique et scientifique
Environnement technique Python, Pandas, SQL, PostgreSQL, PySpark, GraphNorm, Torch-geometric, Torchmetrics Infos complémentaires
  • Nous recrutons 2 profils : un junior et un plus senior
  • Rémunération : 36k à 45k selon profil
- Démarrage souhaité :
  • Participation et intéressement
  • Politique salariale annuelle
  • PEE et PERECOL
  • CSE avec cagnotte individuelle (200€/an) + activités de groupe
  • Télétravail flexible selon accord manager
  • Téléphone professionnel
  • Tickets restaurant 8,50€
  • Mutuelle Malakoff Médéric Eco Activ 9
  • Forfait mobilité durable jusqu'à 600€/an
Profil recherché Indispensable :
  • Expérience confirmée en modélisation Machine Learning / Deep Learning
  • Connaissance et expérience des GNN (Graph Neural Networks) indispensable
  • Maîtrise de Python, Pandas, SQL
  • Maîtrise du développement logiciel, création de librairies, tests
Apprécié :
  • Connaissance de Polars
  • Expérience sur PySpark et PostgreSQL

Publié le 2026-08-05

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