🧩 Lead Data Engineer - Hadoop / Spark / Python (Contexte Big Data) - Freelance
🧩 Lead Data Engineer – Hadoop / Spark / Python (Contexte Big Data)
🗂️ Informations pratiques
📍 Département : Lyon (69)
🗓️ Démarrage : 20/04/2026
⏳ Durée : 36 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 500 € HT/j max / 50-60 Keuros annuel (selon profil)
🧑💻 Télétravail : 2 jours/semaine
🧠 Séniorité : senior (+7 ans)
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Protection sociale / Data
🧩 Contexte
Dans un environnement Big Data critique , vous intervenez sur une plateforme Hadoop Cloudera dédiée à la gestion et à l’exploitation de volumes importants de données.
La mission s’inscrit dans un contexte de renforcement des capacités data avec des enjeux forts autour de la performance, de la maintenabilité et de l’industrialisation des traitements .
Vous rejoignez une équipe data avec un rôle clé à la fois technique et transverse , incluant du lead technique et de l’accompagnement .
🎯 Missions principales
Prendre en charge les évolutions et la maintenance des pipelines d’alimentation du Data Lake
Développer et optimiser les traitements Big Data (Spark / Hive / SQL)
Mettre en place des extractions de données complexes
Assurer un rôle de lead technique (revue de code, cadrage technique, accompagnement)
Participer au support niveau 2 et à la résolution d’incidents
Optimiser les performances des traitements et de la plateforme
Structurer l’activité (JIRA, documentation, bonnes pratiques)
Réaliser du reverse engineering sur un SI data existant
Accompagner les utilisateurs et diffuser les bonnes pratiques
🛠️ Environnement technique
Big Data
Hadoop (Cloudera)
Hive / Impala
Spark / PySpark
YARN
Langages & scripting
Python (data processing / scripting)
Shell avancé (bash)
SQL (niveau intermédiaire à avancé)
Data Engineering
Pipeline data (jointures, optimisation, partitionnement…)
Optimisation Hive / Spark
Gestion de fichiers HDFS
Outils
Linux
JIRA
VBA / Jupyter (ponctuel)
Bonus
Kafka
Zeppelin
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