Développeur Big Data Python - Freelance

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 650

Contexte

Mission longue basée à Lyon dans le secteur de la protection sociale.
Dans le cadre de son activité Big Data, un client dans ce secteur recherche un profil en développement Data avec plus de 5 ans d'expérience en Python, SQL, Shell, Spark pour accompagner leurs actions sur leur plateforme Cloudera Hadoop.

L'objectif de la prestation est de réaliser et maintenir les développements nécessaires à l'alimentation de la plateforme Hadoop, à la mise en place d'extractions et à l'accompagnement des utilisateurs.

Missions

Rattaché au responsable Big Data, le profil aura pour principales missions :

• Prendre en charge les évolutions des données à intégrer, reprendre les développements effectués pour l'alimentation du Datalake, et les faire évoluer en fonction des besoins (Stack technique : Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python, Shell, Linux, SQL, VBA, Jupyter)


• Apporter une expertise technique permettant de spécifier techniquement les tâches, fournir les requêtes de référence, effectuer une revue de code, accompagner les potentiels alternants ou stagiaires (une alternante à date)


• Mettre en place des extractions à partir de ces données


• Assurer le support niveau 2


• Faire appliquer les consignes aux utilisateurs


• Garantir la tenue des délais de livraison dans un contexte de production à fortes attentes


• Contribuer à garantir la maintenabilité de la plateforme ainsi que ses performances et son exploitabilité

Le profil veillera au respect de l’utilisation des modèles référencés ou à leur évolution en collaboration avec la Direction Technique Informatique et la Gouvernance de la Donnée.
Il devra posséder des aptitudes et qualités avérées sur sa capacité à communiquer avec diplomatie, à écouter, à s'intégrer et à partager son savoir-faire, à documenter ses actions et à accompagner.

Outils & Environnement

• Développement des traitements d'alimentation, forte capacité à structurer l'activité (JIRA), mise en place et description de processus (guides, accompagnement utilisateurs, …), pilotage opérationnel de certains sujets


• Développement d'extractions avec SQL (expert) et scripting Shell avancé pour l'automatisation


• Capacité à investiguer et faire du reverse engineering dans une architecture héritée complexe


• Optimisation des traitements de la plateforme et ceux des utilisateurs


• Capacité à expliquer simplement le sujet, à communiquer vers des interlocuteurs type développeur, bureau d'étude, qualifieur et "clients" (Groupes de protection sociale)


• Connaissance de Power BI et de SAS sont des plus

Compétences techniques

• Obligatoires : Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python, Shell, Linux, SQL, VBA


• Un plus : Jupyter


• Connaissance Cloudera Hadoop, Hive, Impala


• Développement Python


• Requêtage SQL


• Développement Shell


• Développement Spark (Scala)


• Utilisation de GIT


• Agilité (méthodes Kanban et/ou Scrum)

Conditions de travail

• 2 jours de télétravail par semaine


• Démarrage le 20/04/26 pour une durée d'au moins 2 ans

Profil recherché

1. Plus de 5 ans d'expérience en développement Data avec Python , SQL , Shell et Spark
2. Maîtrise obligatoire de Hadoop Cloudera , Hive , Impala , Python , Shell , Linux , SQL , VBA
3. Connaissance appréciée de Jupyter
4. Expertise en développement des traitements d'alimentation et structuration de l'activité (ex : JIRA )
5. Compétences avancées en développement d'extractions avec SQL (expert) et scripting Shell pour automatisation
6. Capacité à investiguer et faire du reverse engineering dans une architecture héritée complexe
7. Compétences en optimisation des traitements de la plateforme et des utilisateurs
8. Capacité à communiquer clairement avec différents interlocuteurs (développeurs, bureau d'étude, qualifieur, clients)
9. Aptitudes avérées à la communication diplomate, à l'écoute, à l'intégration, au partage de savoir-faire, à la documentation et à l'accompagnement
10. Connaissance de Power BI et SAS est un plus
11. Utilisation de GIT et pratique de l' agilité (méthodes Kanban et/ou Scrum)

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