Lead Tech Data Python/Spark Senior H/F

Contexte du poste Au sein d'une équipe technique intervenant pour un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous rejoignez une équipe Agile qui réalise des études et des produits data innovants avec une forte composante Spark, sur des sujets tels que la maintenance prédictive, la mobilité électrique et les charges sur le réseau. Vos missions Développement de solutions data à forte volumétrie

• Développer des applications et traitements de données en Python, avec un usage central de Spark (PySpark/Scala) pour le traitement de grandes volumétries
• Créer et maintenir des API
• Créer et maintenir des dashboards
• Créer et maintenir des pipelines pour analyser et visualiser les données

Référence technique et qualité logicielle

• Assurer un rôle de référent technique au sein de l'équipe Agile, avec une expertise reconnue sur Spark
• Prendre la responsabilité d'un ou plusieurs processus techniques
• Effectuer des revues de code régulières
• Promouvoir et diffuser les bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe

Cadrage et appui aux projets

• Participer à la définition des besoins techniques et à la planification des solutions
• Fournir une aide ponctuelle et des conseils techniques aux différents projets en cours
• Accompagner les Product Owners et contribuer à l'industrialisation des projets

Collaboration transverse

• Collaborer avec les équipes transverses pour remonter les besoins
• Implémenter un cadre commun de travail avec les équipes transverses

Environnement technique Python, Spark (PySpark/Scala), FastAPI, Dash, Pandas, SQL, PostgreSQL, Teradata, Hadoop, Git, GitLab CI/CD, Jira, Confluence, Bitbucket Infos complémentaires

• Rémunération : 45k/55k€ selon profil
• Démarrage souhaité : 23/09/2026
• Participation et intéressement
• Politique salariale annuelle
• PEE et PERECOL
• CSE avec cagnotte individuelle (200€/an) + activités de groupe
• Télétravail flexible selon accord manager
• Téléphone professionnel
• Tickets restaurant 8,50€
• Mutuelle Malakoff Médéric Eco Activ 9
• Forfait mobilité durable jusqu'à 600€/an

Indispensable :

• Maîtrise confirmée de Spark (PySpark/Scala) pour le traitement de grandes volumétries de données
• Minimum 5 ans d'expérience en développement Python, hors alternance et stage
• Expérience en leadership technique, séniorité Niveau 3 (Sénior)
• Spécialisation en data engineering ou data science
• Excellente maîtrise de Python et de ses librairies pour le traitement et l'analyse de données
• Expérience en développement d'API et de dashboards
• Bonne connaissance des bases de données SQL
• Maîtrise des outils de versioning et d'intégration continue
• Compétences en gestion d'équipe