Data Scientist / MLOps

Le besoin

Pour l'un de nos clients à Lyon, nous recherchons un(e) Data Scientist / MLOps en freelance.

Vos missions

• En tant que Data Scientist / MLOps, vous serez au cœur de projets d'industrialisation et d'automatisation basés sur l'intelligence artificielle. Vos missions incluront :

  • Développement et Industrialisation de Pipelines ML : Concevoir et développer des pipelines ML robustes et scalables.

  • Déploiement et Exposition de Modèles : Déployer les modèles en production et les exposer via des API, en garantissant leur fiabilité et leur performance.

  • Automatisation par l'IA : Travailler sur des projets d'automatisation utilisant des modèles LLM, ML ou Deep Learning.

  • Gestion de l'Infrastructure Cloud : Collaborer à la gestion et à l'optimisation des infrastructures Cloud dédiées aux projets IA.

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Compétences techniques attendues

• Ce poste requiert une expertise avérée en Data Science et MLOps, avec une solide maîtrise de :

• Langages & Frameworks
  

  • Python (obligatoire)

  • scikit-learn, TensorFlow / PyTorch, Langchain

  • pandas, NumPy

  • FastAPI (création & exposition d’API REST)

  Modèles & IA

  • LLM, NLP, Deep Learning

  • Anomaly detection, classification, régression

  • Machine Learning supervisé / non supervisé

  Cloud & Infrastructure

  • GCP (Google Cloud Platform) : Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Run

  • AWS : SageMaker (souhaité), S3, Lambda, ECS/EKS

  • Infrastructure as Code : Terraform

  • Orchestration : Vertex AI Pipelines ou SageMaker Pipelines

  MLOps / CI-CD

  • Docker / Docker Compose

  • GitLab CI, GitHub Actions, Cloud Build

  • ML versioning : MLflow, DVC, Vertex AI Model Registry

  • Monitoring : Stackdriver, Prometheus, CloudWatch

Profil recherché

• Vous justifiez d'un minimum de 3 ans d'expérience en Data Science / MLOps avec mise en production de modèles.

• Vous maîtrisez très bien Python et les outils ML/Deep Learning.

• Vous avez une expérience concrète en GCP et/ou AWS pour des projets IA.

• Vous possédez une bonne compréhension des workflows CI/CD et du déploiement de modèles containerisés.

• Vous faites preuve d' autonomie, rigueur , et êtes capable de produire du code propre, testé et maintenable .

• Vous êtes à l’aise avec l'intégration de services via API REST .