Lead Tech Python - Spark (Lyon) (IT)

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un lead tech orienté Python & Spark. Impératifs : Excellente maîtrise de Python (+ 5 ans) Excellente maîtrise de Spark Maitrise des bonnes pratiques techniques et capacités de leadership technique pour communiquer efficacement et avec pédagogie. Description du profil : Référent technique dans une équipe Agile. Assure la responsabilité d'un ou plusieurs processus techniques. Minimum 5 années d'expérience en développement Python, avec une spécialisation en data engineering ou data science, et une expérience en leadership technique. Compétences attendues sur le profil :

• Excellente maîtrise de Python et de ses librairies pour le traitement et l'analyse de données.
• Familiarité avec Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement de grandes volumétries de données.
• Expérience en développement d'API et de dashboards avec FastAPI et Dash.
• Bonne connaissance des bases de données SQL, notamment PostgreSQL et Teradata.
• Maîtrise des outils de versioning et d'intégration continue, notamment Git et Gitlab CI/CD.
• Compétences en gestion d'équipe et en leadership technique.

En tant que Lead Tech Data, vous serez responsable de :

• Développement d?applications et de traitements orientés data en Python : Création et maintenance d'API, de dashboards et de pipelines pour analyser et visualiser les données.
• Maintien de la qualité logicielle : Effectuer des revues de code régulières, promouvoir et diffuser les bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe.
• Appui aux projets : Fournir une aide ponctuelle et des conseils techniques aux différents projets en cours.
• Cadrage technique des sujets : Participer à la définition des besoins techniques et à la planification des solutions à mettre en place.
• Échanges transverses avec les autres équipes : Collaborer avec les équipes transverses pour remonter les besoins et implémenter un cadre commun de travail.

Profil candidat: Stack technique de l'équipe : Python : FastAPI, Dash, Pandas, parallélisation, packaging, PyTest Spark (PySpark / Scala) SQL : PostgreSQL, Teradata Hadoop Git Gitlab CI/CD Jira / Confluence / Bitbucket