Ingénieur(e) Data au service de la transition écologique des bâtiments

L'entreprise :

Sénova est une entreprise à mission1 qui existe pour contribuer activement et avec enthousiasme à la transition écologique des bâtiments.

En tant qu’AMO, maître d’uvre et bureau d’études, nous aidons nos clients, qu’ils soient promoteurs, bailleurs, copropriétés ou particuliers à réaliser des projets de construction ou de rénovation beaux et enthousiasmants.

En effet, grâce à notre expertise architecturale, technique et financière, nos clients obtiennent, pour chaque projet, une conception qui répond pleinement à leurs enjeux techniques et économiques. En tant qu’entreprise à mission, nous sensibilisons et intégrons également les enjeux énergétiques et écologiques dans les considérations ce qui permet à nos clients de pleinement choisir, projet par projet, leur niveau de contribution à cet enjeu.

Nous offrons pour chaque projet la garantie d’un processus simple et sécurisant, grâce à un interlocuteur principal pleinement responsable, un accompagnement de A à Z, et une expertise sur les aides, bonus et labels pour une opération optimisée.

Enfin, tous les collaborateurs de Sénova sont formés à l’intelligence relationnelle et engagés autour de trois valeurs fortes que sont l’Humain, la Responsabilité et l’Audace ce qui donne à nos clients l’expérience de collaborations très humaines.

La mission

Au sein de la direction technique et sous la responsabilité du directeur technique. Vous participerez à la mise en place d’une architecture Data au sein de l’entreprise Senova.

. Le contexte :

Sénova est en train d’amorcer une forte évolution dans la gestion de leur système d’information. Nous sommes actuellement en train de monter un framework de restitution de donnée (ETL ; BDD ; reporting). Nous sommes donc à la recherche d’un ingénieur data avec qui coconstruire notre infrastructure data.

D’abord en rejoignant la mise en place de ce framework mais aussi, développer des automatismes dans nos outils ; garantir la qualité de nos données ; participer aux migrations de nos outils ; etc

. Les missions :

- Modélisation de nos modèles de données

- Mettre en place et maintenir un Data Warehouse et Data Lake

- Mettre en place et maintenir un ETL ;

- Créer des rapports via PowerBI ;

- Mettre à jour le dictionnaire de données ;

- Développer/utiliser des API.