Data Scientist IA F/H

Le poste en 3 mots

Innovant. Transverse. Impactant.

Votre mission

A la BU Combustible de Framatome, nos algorithmes contribuent à la performance industrielle du nucléaire, et nos data-scientists parlent autant aux métallurgistes, aux développeurs, aux mécaniciens, aux thermo-hydrauliciens, aux neutroniciens…

En tant que Data Scientist IA au sein de notre service d’ingénierie, vous serez notre couteau suisse de l'intelligence artificielle. Votre terrain de jeu : faire émerger des solutions IA concrètes pour les enjeux métiers du combustible nucléaire.

Cadrage et architecture des solutions

• Vous conseillez les équipes sur le choix des solutions IA les plus pertinentes.
• Vous évaluez les avantages, contraintes et faisabilité technique pour sélectionner les solutions technologiques optimales.

Développement de solutions IA internes

• Vous concevez et prototypez des solutions maison.
• Votre palette : metamodèles, deep learning, RAG, agents intelligents, LLM et tout ce qui brille dans l'écosystème IA.
• Vous transformez des idées en solutions qui fonctionnent.

Gestion et préparation des données

• Vous réalisez des audits de qualité des données.
• Vous définissez et déployez des pipelines de collecte, nettoyage et structuration.
• Vous recommandez des pratiques de gouvernance pour que nos données restent exploitables sur le long terme.

Développement et intégration technique

• Vous prototypez rapidement pour valider les concepts.
• Vous intégrez vos solutions IA dans nos outils existants (API, frameworks PyTorch, scikit-learn, Keras, etc.).
• Vous proposez des architectures logicielles robustes et scalables.

Formation et transfert de compétences

• Vous vulgarisez vos solutions auprès des équipes (avec des mots simples et des schémas qui parlent aux ingénieurs).
• Vous formez les ingénieurs aux technologies et méthodes IA.
• Vous rédigez guides et bonnes pratiques pour ancrer durablement les compétences.

Interaction transverse

• Vous travaillez en interface avec les métiers, les fonctions projets, et les directions IT et innovation.
• Vous êtes un facilitateur qui aligne les solutions IA sur les objectifs stratégiques de la BU.

Veille technologique et prospective

• Vous effectuez une veille active sur l'état de l'art académique et industriel en IA.
• Vous analysez l'applicabilité des nouvelles technologies à nos enjeux métiers.
• Vous formulez des recommandations pour orienter nos choix stratégiques et technologiques.

Ce que nous offrons

• Un poste à fort impact dans un secteur stratégique pour la transition énergétique
• Des défis techniques stimulants à l'intersection de l'IA et de l'industrie nucléaire
• Une autonomie réelle et la possibilité de proposer vos propres initiatives
• Un environnement qui valorise l'innovation et l'excellence technique
• Une équipe passionnée et des moyens pour réussir vos projets
• Les avantages d'un grand groupe : formation continue, parcours de carrière, équilibre vie pro/perso

Formation

Diplôme d’ingénieur ou Master/Doctorat en data science, informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe.

Expérience et positionnement attendu

Expérience confirmée en intelligence artificielle (développement, R&D ou projets industriels), permettant :

• d’accompagner des ingénieurs non spécialistes IA dans la conception et le déploiement de solutions,
• d’apporter un regard critique sur les choix méthodologiques et techniques,
• de structurer des approches robustes et adaptées à des contextes industriels complexes et contraints.

Le poste vise un rôle de référent technique IA, plus qu’un rôle d’exécutant sur un outil unique.

Compétences techniques (socle attendu)

• Maîtrise de Python et de l’écosystème machine learning / deep learning
  (PyTorch, scikit-learn, TensorFlow, Keras, …).
• Expérience concrète dans le développement, l’entraînement et l’évaluation de modèles IA.
• Bonne compréhension des architectures IA modernes, telles que les transformers, modèles de langage (LLM), approches RAG, agents IA, …
• La maîtrise exhaustive de toutes ces briques n’est pas attendue ; la capacité à les comprendre, les comparer et les mobiliser à bon escient est essentielle.
• Compétences en ingénierie des données :
  • préparation et qualité des données,
  • conception de pipelines,
  • intégration dans des environnements existants.
  • Capacité à intégrer des solutions IA dans des systèmes techniques complexes, en tenant compte des contraintes industrielles, de performance et de robustesse.

Compétences transverses (essentielles)

• Excellente capacité de vulgarisation et de pédagogie, pour rendre accessibles des concepts IA complexes.
• Esprit pragmatique et orienté usage : savoir privilégier une solution simple et robuste lorsque cela est pertinent.
• Curiosité intellectuelle et intérêt marqué pour l’innovation, avec une capacité à prendre du recul sur les effets de mode.
• Aisance relationnelle et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (ingénierie, data, métiers).
• Solide capacité de compréhension des enjeux techniques associés à la conception de combustible nucléaire.
• Capacité à travailler efficacement en anglais dans un contexte professionnel (écrit et oral).

Bonus / atouts complémentaires

• Expérience en environnement industriel et/ou réglementé.
• Sensibilité aux enjeux énergétiques et environnementaux.
• Expérience en vision par ordinateur, notamment avec la librairie YOLO (Ultralytics).
• Connaissance de l’environnement Microsoft Azure (services cloud, data et IA).

Formation

Diplôme d’ingénieur ou Master/Doctorat en data science, informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe.

Expérience et positionnement attendu

Expérience confirmée en intelligence artificielle (développement, R&D ou projets industriels), permettant :

• d’accompagner des ingénieurs non spécialistes IA dans la conception et le déploiement de solutions,
• d’apporter un regard critique sur les choix méthodologiques et techniques,
• de structurer des approches robustes et adaptées à des contextes industriels complexes et contraints.

Le poste vise un rôle de référent technique IA, plus qu’un rôle d’exécutant sur un outil unique.

Compétences techniques (socle attendu)

• Maîtrise de Python et de l’écosystème machine learning / deep learning
  (PyTorch, scikit-learn, TensorFlow, Keras, …).
• Expérience concrète dans le développement, l’entraînement et l’évaluation de modèles IA.
• Bonne compréhension des architectures IA modernes, telles que les transformers, modèles de langage (LLM), approches RAG, agents IA, …
• La maîtrise exhaustive de toutes ces briques n’est pas attendue ; la capacité à les comprendre, les comparer et les mobiliser à bon escient est essentielle.
• Compétences en ingénierie des données :
  • préparation et qualité des données,
  • conception de pipelines,
  • intégration dans des environnements existants.
  • Capacité à intégrer des solutions IA dans des systèmes techniques complexes, en tenant compte des contraintes industrielles, de performance et de robustesse.

Compétences transverses (essentielles)

• Excellente capacité de vulgarisation et de pédagogie, pour rendre accessibles des concepts IA complexes.
• Esprit pragmatique et orienté usage : savoir privilégier une solution simple et robuste lorsque cela est pertinent.
• Curiosité intellectuelle et intérêt marqué pour l’innovation, avec une capacité à prendre du recul sur les effets de mode.
• Aisance relationnelle et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (ingénierie, data, métiers).
• Solide capacité de compréhension des enjeux techniques associés à la conception de combustible nucléaire.
• Capacité à travailler efficacement en anglais dans un contexte professionnel (écrit et oral).

Bonus / atouts complémentaires

• Expérience en environnement industriel et/ou réglementé.
• Sensibilité aux enjeux énergétiques et environnementaux.
• Expérience en vision par ordinateur, notamment avec la librairie YOLO (Ultralytics).
• Connaissance de l’environnement Microsoft Azure (services cloud, data et IA).