Ingénieur DATA

Description de la direction :
L'Agence technique de l'information sur l'hospitalisation (ATIH), est un établissement public de l'État à caractère administratif placé sous la tutelle des ministres chargés de la santé, des affaires sociales et de la sécurité sociale. Le siège de l'agence se trouve à Lyon et une antenne est installée à Paris.

L'agence est chargée de :
- La collecte, l'hébergement, la restitution de l'activité médico-économique et des données des établissements de santé
- L'élaboration du recueil, du traitement et de l'accès aux données du tableau de bord de la performance dans le secteur médico-social
- La gestion technique des dispositifs de financement des établissements sanitaires et médicosociaux
- La réalisation d'études sur les coûts des établissements sanitaires et médico-sociaux
- L'élaboration et la maintenance des nomenclatures de santé
- Les analyses, les études et les travaux de recherche sur les données de santé
- Le recueil, l'analyse et la diffusion des données pour évaluer la qualité des prises en charge, la satisfaction des patients
- La participation à la gestion d'alertes sanitaires

La direction DATA de l'ATIH, c'est une équipe dynamique et investie de 18 personnes chargées de :
- Répondre aux demandes de traitements de données
- Réaliser et mettre à disposition des bases de données nationales (PMSI, Résumés de Passages aux Urgences) en interne et sur Data Expert
- Exploiter les informations des enquêtes sur les médicaments
- Restituer des données des séjours hospitaliers sur différentes plateformes à destination des acteurs de la santé, publics ou privés : Data Essentiel, Data Avancé et Data Expert.
- Gérer des conventions et des accès aux données, superviser les exports de données
- Alimenter le Système national des données de santé (SNDS)
- Constituer des tableaux de synthèse des données transmises pour les établissements de santé et les ARS afin de les accompagner dans la collecte des données, le contrôle et la validation des données
- Aider à l'exploitation des données en proposant des référentiels, des nomenclatures
- Mettre en place la solution de stockage des données Teradata
- Manager l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée
- Intégrer les données hospitalières et médico-sociales

Description du poste :
L'ATIH cherche un-e spécialiste de l'ingénierie des données pour automatiser l'intégration et les traitements des données hospitalières et médico-sociales collectées par l'agence et mises à disposition auprès d'utilisateurs externes.

Votre rôle sera de :
Maintenir les pipelines de données (ETL et ELT) :
- En collaboration avec les statisticiens, maintenir et faire évoluer les flux de transformation et d'intégration des données, notamment en Parquet et MySQL vers Teradata, avec l'utilisation de DBT.
- Veiller à la performance, la fiabilité et la reproductibilité des traitements sur des volumes importants de données.
- Contribuer à la supervision des traitements : suivi des exécutions, analyse des erreurs, gestion des reprises et amélioration de la robustesse des pipelines.
- Assister les statisticiens dans l'intégration et le déploiement continus des traitements, avec Git et ArgoWorkflows dans un environnement Kubernetes.
- Contribuer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques de versionnement, tests, CI/CD, traçabilité et documentation.

Être l'interface entre les directions DATA (statisticiens) et informatique (devOps) :
- Aider les statisticiens à identifier et formaliser et prioriser leurs besoins en matière d'infrastructure, d'industrialisation et de DevOps.
- Etudier avec l'équipe DevOps les solutions techniques adaptées et accompagner leur mise en oeuvre.
- Faciliter l'appropriation par les collègues des environnements et outils mis à leur disposition.
- Contribuer à la documentation et à la diffusion des bonnes pratiques.

Renforcer la résilience du système de gestion de bases de données (SGBD) :
- Participer à l'optimisation des traitements et des requêtes sur des volumétries importantes.
- Veiller à la sécurisation des traitements et des flux de données, notamment dans le contexte de données hospitalières et médico-sociales.
- Contribuer à la standardisation et à la mutualisation des composants et méthodes de traitement.
- Analyser les usages et performances du SGBD actuel (Teradata).
- Proposer des améliorations en termes de résilience, de sécurité et de souveraineté.

Renforcer l'automatisation des applications de datavisualisation :
- En lien avec l'équipe chargée des restitutions de données (applications de datavisualisation en RShiny), maintenir et faire évoluer la chaîne de CI/CD pour automatiser et sécuriser les mises en production et les évolutions des applications.

Assurer une veille technologique sur la thématique de l'automatisation des flux d'intégration et de transformation de la donnée.

Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire en ingénierie de données ? Vous êtes à l'aise en Python et SQL et avez déjà industrialisé des pipelines ETL/ELT sur de gros volumes ? Vous appréciez une approche fonctionnelle (transformations pures, testables et composables) ? Vous maitrisez les outils collaboratifs de versioning et les pipelines d'intégration en continu (Git, Argo Workflows ) ? Vous portez un vif intérêt pour le développement de packages, et la programmation assistée par IA ? Vous êtes à l'aise avec les outils de ticketing pour suivre et gérer vos projets ? Vous aimez travailler en équipe et transmettre vos compétences ? Les concepts de l'économie en santé ainsi
que le PMSI ne vous sont pas étrangers ? Vous connaissez le domaine hospitalier ou le secteur médicosocial ?
Venez nous rejoindre !

Compétences requises :
Connaissances théoriques et diplômes :
- Diplôme en statistique, informatique, ingénierie de niveau Bac + 5
- Expertise en programmation Python et/ou R, SQL
- Logiciel de stockage, gestion et versionning de codes (Github) nécessaire aux collaborations et au travail d'équipe
- Gestion de bases de données à forte volumétrie
- Orchestration des flux (Argo Workflows)
- Processus d'extraction, transformation et chargement (ETL)

Expérience, connaissances pratiques :
- Capacité à interagir avec les bases de données, à automatiser des flux d'ETL/ELT.
- Capacité à mettre en oeuvre un pipeline d'orchestration de traitements de la donnée, dans un environnement conteneurisé.
- Bonne compréhension des besoins métier et capacité à travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques (DevOps) et fonctionnelles (statisticiens) tout en utilisant les outils collaboratifs et de déploiement mis à disposition 5 ans d'expérience minimum dans un poste similaire
- Une connaissance du domaine de la santé et de ses bases de données (SNDS, PMSI, SAE, FINESS, entrepôts hospitaliers, terminologies médicales) sera valorisée.

Savoir être (comportement et attitude) :
- Grandes compétences numériques et analytiques
- Rigueur scientifique
- Qualités d'analyse et de synthèse
- Curiosité intellectuelle, esprit d'initiative et autonomie
- Qualités relationnelles, grande aptitude à travailler en équipe
- Pédagogie, capacité à transmettre ses connaissances
- Réactivité et une bonne organisation dans le travail permettant de gérer plusieurs travaux concomitants

Conditions de travail :
- Catégorie : Catégorie 1
- Type de contrat : CDI
- Prise de fonction souhaitée : 4 janvier 2027
- Lieu : Le poste est situé à Lyon (69).
- Affectation : Direction DATA (Demandes, Accès, Traitements et Analyses des données)
Date limite de candidature : 20/11/2026