Développeur Python IA Senior - LLM, RAG & Agents (H/F) (IT)

Notre client, un groupe international des services financiers, monte sa propre équipe d'intelligence artificielle. Cette équipe crée des outils fondés sur l'IA générative pour les entités du groupe. Certains automatisent des processus internes, d'autres sont utilisés directement par les clients et les partenaires. Vous rejoindrez une équipe de développeurs IA à taille humaine. Elle fonctionne avec un lead technique et un socle technologique commun. Le sujet n'est pas d'empiler les prototypes : il s'agit de livrer des solutions robustes et utilisées au quotidien. Vos missionsConstruire des solutions d'IA générative en Python : assistants conversationnels, agents autonomes, systèmes de recherche augmentée (RAG) branchés sur des bases documentaires. Suivre chaque projet de bout en bout : vous définissez l'approche technique avec les équipes métier, puis vous développez, testez, mettez en production et suivez les résultats dans la durée. Améliorer les solutions déjà en service : rendre les réponses plus pertinentes, gagner en rapidité, maîtriser les coûts d'utilisation des modèles et faire les mises à jour vers les nouvelles versions de LLM. Livrer les nouveaux projets prévus dans la feuille de route, en tenant les délais fixés. Garantir un code fiable et durable : tests automatisés, documentation, revues de code croisées. Faire progresser les pratiques de l'équipe : standards de développement, sécurité et confidentialité des données, partage de connaissances. Profil candidat: Vous êtes un développeur confirmé qui a déjà mis de l'IA générative en production, et pas seulement en démonstration. Vous savez traduire un besoin métier en solution technique, et vous aimez autant comprendre le problème que coder la réponse. Compétences clés5 ans d'expérience au moins en développement logiciel, sur des projets d'envergure. 3 ans d'expérience au moins en Python. Expérience concrète de projets LLM : intégration d'API de modèles (OpenAI, Anthropic?), architectures RAG, conception d'agents. Au moins une solution d'IA mise en service dans un processus métier ou un outil utilisé par de vrais utilisateurs. Environnement techniquePython · OpenAI / Anthropic · RAG · Agents IA · Azure · MongoDB · PostgreSQL · GitLab CI/CD · Docker