Chef de projet informatique AMOA Sénior Expert Python Spark (IT)
Au sein du Pôle de notre client de la DSI d?un grand acteur du secteur de l?énergie, ce dernier a en charge l?ensemble des chaînes communicantes, à savoir :
- CCMA : chaîne communicante du marché grand public (compteurs communicants)
- CCMA : chaîne communicante du marché professionnel (compteurs communicants pour les industriels)
- IoT : ensemble de capteurs communicants donnant des informations clés sur le réseau de distribution (exemple : capteur de niveau des réservoirs des groupes électrogènes d?établissements sensibles)
- I3C : systèmes de supervision des infrastructures critiques
- Monitoring de la chaîne communicante
- Télédistribution des logiciels et des paramètres
- Gestion des dysfonctionnements du parc
- Gestion du référentiel
- Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données
- Conception et développement de traitements de données
- Réalisation d?études statistiques
- Présentation de résultats sous forme de rapports d?étude ou tableaux de bord
- Développement d?outils de visualisation pour faciliter les analyses
- Diffusion et vulgarisation des résultats
- Le lien entre métier et data science
- La conception fonctionnelle du besoin métier au sein d?un SI
- La préparation et animation d?ateliers utilisateurs
- L?appui au pilotage des réalisations et au suivi d?avancement
- Veille technologique sur les outils du projet
- Partage de connaissances et formation aux bonnes pratiques
- Capable de travailler de manière autonome
- Disposant d?un bon sens de l?organisation et de la rigueur
- Capable de synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires
- Python
- PostgreSQL
- Teradata
- Hadoop
- Jira / Confluence
- Git / Bitbucket
- Power BI
- PowerPoint / Excel
- Maîtrise de Python et de ses librairies data / ML (pandas, polars, scikit-learn, matplotlib, xgboost, pandera, geopandas)
- Bonne connaissance des bases SQL (PostgreSQL, Teradata)
- Proactivité et autonomie
- Expérience dans le recueil de besoins et l?animation d?ateliers métiers
- Excellentes capacités de communication
- Rédaction de documents de cadrage
- Animation de groupes de travail métiers
- Familiarité avec Spark (PySpark ou Scala)
- +5 ans d?expérience en data science
- Maîtrise Python (pandas, polars, numpy, matplotlib)
- Cadrage et animation d?ateliers métiers
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