Data Scientist / MLOps - Freelance

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 400

Pour l'un de nos clients à Lyon, nous recherchons un(e) Data Scientist / MLOps en freelance.

Vous interviendrez sur l'industrialisation de services IA et l'automatisation via des modèles LLM, ML ou Deep Learning, en participant au développement et au déploiement de pipelines ML en production dans un environnement cloud GCP et/ou AWS.

Vos missions

• En tant que Data Scientist / MLOps, vous serez au cœur de projets d'industrialisation et d'automatisation basés sur l'intelligence artificielle. Vos missions incluront :

  • Développement et Industrialisation de Pipelines ML : Concevoir et développer des pipelines ML robustes et scalables.

  • Déploiement et Exposition de Modèles : Déployer les modèles en production et les exposer via des API, en garantissant leur fiabilité et leur performance.

  • Automatisation par l'IA : Travailler sur des projets d'automatisation utilisant des modèles LLM, ML ou Deep Learning.

  • Gestion de l'Infrastructure Cloud : Collaborer à la gestion et à l'optimisation des infrastructures Cloud dédiées aux projets IA.

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Compétences techniques attendues

• Ce poste requiert une expertise avérée en Data Science et MLOps, avec une solide maîtrise de :

• Langages & Frameworks
  

  • Python (obligatoire)

  • FastAPI (création & exposition d’API REST)

  Modèles & IA

  • LLM, NLP, Deep Learning

  • Anomaly detection, classification, régression

  • Machine Learning supervisé / non supervisé

  Cloud & Infrastructure

  • GCP (Google Cloud Platform) : Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Run, Pub Sub, BigQuery

  • Infrastructure as Code : Terraform (obligatoire)

  • Orchestration : Vertex AI Pipelines ou SageMaker Pipelines

  MLOps / CI-CD

  • Docker / Docker Compose

  • GitLab CI, GitHub Actions, Cloud Build (obligatoire)

  • ML versioning : MLflow, DVC, Vertex AI Model Registry

  • Monitoring : Stackdriver, Prometheus, CloudWatch

Profil recherché

Profil recherché

• Vous justifiez d'un minimum de 3 ans d'expérience en Data Science / MLOps avec mise en production de modèles.

• Vous maîtrisez très bien Python et les outils ML/Deep Learning.

• Vous avez une expérience concrète en GCP et/ou AWS pour des projets IA.

• Vous maitrisez totalement les workflows CI/CD et le déploiement de modèles containerisés.

• Vous faites preuve d' autonomie, rigueur , et êtes capable de produire du code propre, testé et maintenable .

• Vous êtes à l’aise avec l'intégration de services via API REST .

À propos de Collective.work

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