DATA SCIENTIST / CDI

DATA SCIENTIST

CDI

Lyon Villeurbanne | Temps plein | Démarrage : dès que possible

Qui sommes-nous ?

Chez Jungle Bike , nous révolutionnons le monde du vélo en facilitant la réparation, l’entretien et la personnalisation des flottes de vélos et trottinettes électriques à l’échelle nationale. Notre mission ? Faciliter la vie des cyclistes, réparateurs et constructeurs de vélos électriques grâce à une plateforme tech et data-driven.

Notre ambition ? Devenir le leader européen de la maintenance intelligente dans les mobilités douces.

Nous développons des solutions de diagnostic à distance, des algorithmes prédictifs et des outils de gestion intelligente des flottes.

Dans le cadre de notre croissance rapide, nous recherchons un.e Data Scientist pour renforcer notre équipe.

Votre rôle :

Rattaché.e directement à la direction produit et en lien avec nos équipes tech, opérations et partenaires R&D, vous serez au cur de la transformation de la maintenance vélo grâce à la data.

Vous développerez des modèles d’analyse et de prédiction à partir des données terrain pour améliorer l’efficacité de nos opérations, la fiabilité des diagnostics, et proposer des services à forte valeur pour les constructeurs, les loueurs et les assureurs.

Vos missions :

Modélisation & algorithmes prédictifs

. Maîtrise de Python et des bibliothèques de data science : pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, XGBoost, etc.

. Développer des modèles de maintenance prédictive basés sur des données de réparation, d’usage, de capteurs (IoT), ou d’environnement.

. Améliorer les algorithmes d’aide au diagnostic ou de détection d’anomalies sur les flottes.

. Explorer des solutions d’IA frugale adaptées à un environnement contraint (peu de données, embarqué, faible consommation).

. Connaissances en deep learning (PyTorch ou TensorFlow), avec capacité à rester en veille sur les approches récentes.

Structuration de la donnée & outils internes

. Expérience en préparation de données : traitement des valeurs manquantes, détection/traitement des outliers, normalisation, encodage.

. Maîtrise du feature engineering : création de nouvelles variables à partir de données internes et enrichissement par des sources externes.

. Concevoir et enrichir les pipelines de données avec les équipes data/tech.

. Mettre en place des indicateurs de qualité, de performance et de fiabilité.

. Documenter les modèles et structurer les jeux de données pour en faciliter l’exploitation (interne ou client).

. Connaissances SQL, Git, environnement cloud (GCP, AWS ou autre) et outils de gestion de projet (Notion, Trello, etc.) appréciées.

Collaboration transverse & projets R&D

. Travailler en lien avec les équipes opérationnelles pour comprendre les besoins terrain et améliorer les algorithmes.

. Contribuer aux projets en partenariat avec nos clients et centres de recherche.

. Participer à la création de dashboards, prototypes ou APIs de valorisation des données.

Ce que nous offrons :

. Une startup en forte croissance, avec des contrats signés avec de grands constructeurs et loueurs en France et Europe.

. Un environnement technique stimulant (plateforme propriétaire, projets R&D avancés).

. Des vrais enjeux data : scalabilité, détection de panne, scoring prédictif, modèles économes.

. Une équipe engagée et bienveillante, incubée au Grand Plateau, l’écosystème du vélo lyonnais.

. Un impact réel sur la transition écologique et l’économie circulaire.

. Télétravail partiel

. Rémunération : entre 32 000 et 40 000 brut annuel, selon profil et expérience.