448 - Data Engineer Java / Scala - Data Platform (H/F) (IT)

Localisation : Lyon Démarrage : ASAP Fin de mission : 16/11/2027 Télétravail : 3 jours par semaine (2 jours sur site) TJM : 330 ? HT/jour Expérience : 3 à 7 ans Contexte de la missionDans le cadre du développement de sa Data Platform, notre client recherche un Data Engineer Java / Scala pour concevoir et développer des services digitaux centrés sur la donnée. L'objectif est de mettre à disposition des équipes des données fiables et accessibles via API, de simplifier les traitements analytiques et de renforcer l'alignement entre les besoins opérationnels et décisionnels. Le consultant interviendra notamment sur des projets liés aux référentiels articles et magasins. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et fiables. Participer à la mise à disposition des données via des API et des services adaptés aux besoins métiers. Développer des traitements distribués et des flux de données en temps réel. Exploiter les environnements Cloud et les services de la plateforme data. Optimiser les requêtes SQL et les traitements sur des volumes importants de données. Mettre en ?uvre les bonnes pratiques de qualité, de tests et d'industrialisation du code. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Compétences techniques requisesLangages : Java et/ou Scala, avec une bonne compréhension de la programmation fonctionnelle. Traitement de données : Apache Spark, Apache Kafka. Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, SQL avancé. Pipelines de données : DBT (Data Build Tool). Streaming : Pub/Sub et gestion des flux en temps réel. Industrialisation : GitLab CI/CD, Docker Compose. Environnement : Linux, ligne de commande et Git. Méthodologie : Agile / Scrum. Profil candidat: Profil recherchéFormation Bac+5 en informatique ou expérience équivalente. Entre 3 et 7 ans d'expérience en Data Engineering Java / Scala. Capacité à analyser des problématiques techniques et à proposer des solutions adaptées. Bonnes qualités de communication, esprit d'équipe et goût pour le partage de connaissances. Rigueur, respect des délais et attention portée à la qualité des livrables. Une expérience dans le retail ou la grande distribution serait un plus.