Data Engineering GCP/DB2/SQL Sénior (IT)

Mission : La Digital Factory Marchandise & Links conçoit des services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données de Carrefour. Elle simplifi e et automatise les processus (assortiment, promotions, prix, marketing). Ses équipes développent des solutions pour améliorer l?effi cacité, l?expérience client et générer des insights à forte valeur. OnePrice est le projet en charge de la mise en place du calcul du prix de vente conseillé siège et de sa diffusion dans le SI Carrefour. La prestation consiste à mettre en place de maintenir les pipelines de calcul du prix de vente conseillé par le siège et d'assurer l'envoi du prix dans le SI, ainsi que vérifi er son application sur les points de vente (physique et eCommerce). La prestation inclue également le maintien en condition opérationnel de 2 applicatifs Legacy en lien avec le calcul du prix de vente conseillé : Carfuel pour le calcul du prix du carburant & Campagne pour le calcul du prix des produits soldés ou déstockés Livrables :

• Pipeline de chargement et transformation de données
• Dashboard d'analyse des données avec Looker Studio
• Maintien en condition opérationnel de 2 applications Legacy

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES.

Must have Maîtriser GCP et DB2 pour la transformation et l?orchestration des données. ? Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP. ? Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données. ? Manipuler et analyser les données en SQL. ? Utiliser DataForm pour structurer les pipelines data. Nice to have Gérer des fl ux temps réel avec Pub/Sub.

• Automatiser les workfl ows data via GitLab CI/CD et Docker Compose.
• Travailler sous Linux et en ligne de commande.
• Versionner le code avec Git.
• Collaborer en environnement agile (Scrum).

MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS.

• Communiquer clairement et effi cacement à l?écrit et à l?oral en français pour des interactions fl uides avec le métier et les équipes
• Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifi ant les axes d?amélioration
• Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d?excellence
• Collaborer activement avec les membres de l?équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs
• Appliquer un esprit d?amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats

Profil candidat:

RÉFÉRENCES.

Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation :

• Formation Bac+5 (école d?ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente.
• Expérience de plus de 7 ans en Data Engineering SQL.
• Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage.