Data analyste informatique ITSM/CMDB (H/F) (IT)

Dans le cadre d?un programme stratégique de transformation IT (PRISM), un acteur majeur européen du cloud computing recherche un Data Analyst confirmé pour renforcer ses actions autour de la qualité de données, en lien avec les processus ITSM, la CMDB et le modèle CSDM. Le programme PRISM vise à structurer, fiabiliser et valoriser l?ensemble des pratiques et outils ITSM, en s?appuyant sur des référentiels de configuration et des modèles de données partagés à l?échelle de l?entreprise. Objectifs & livrables :En collaboration étroite avec l?équipe projet en charge de la CMDB (Configuration Management Database) et du CSDM (Common Service Data Model), vos missions seront : Développer et documenter les règles de qualité de données pour la CMDB et le CSDM. Développer et maintenir des tableaux de bord permettant de monitorer la qualité des données (principalement via ServiceNow). Analyser les anomalies de données, proposer et mettre en place des plans d?amélioration continue. Animer la communauté des data stewards. Organiser et animer des sessions de revue de qualité de données avec les parties prenantes. Réaliser des analyses d?incidents ou de problèmes liés à la donnée, identifier les causes racines et proposer des plans de remédiation. Documenter les analyses d?impact ad hoc dans le cadre de la gouvernance CMDB. Définir et développer des dashboards de suivi des KPI sur ServiceNow, en lien avec les autres équipes data de l?organisation. Mener ponctuellement des audits de qualité de la donnée. Profil candidat: Expérience confirmée en qualité de données, idéalement dans un environnement ITSM ou cloud. Maitrise des outils de visualisation de données et des plateformes de type ServiceNow. Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Esprit analytique, rigueur et sens du détail. Compétence Niveau attendu Data management Confirmé Outils de visualisation (ServiceNow Reporting, Power BI, etc.) Connaissance des modèles ITSM, CMDB, CSDM Animation d?ateliers / coordination transverse Qualité de données / gouvernance Analyse des causes racines (RCA) Anglais professionnel (écrit/oral) Souhaité