Data Scientist / ML Engineer (H/F)

À propos de nous Sully Group : Créer ensemble un numérique utile et durable

• 1 offre globale de services numériques : applications web et mobiles, infogérance, usine à sites, Data, IA, SIG et UX/UI.
• 10 agences de proximité
• 46 ans d'expérience
• 900 intervenants en centre de services et en délégation de ressources

Notre projet : Jouer collectif !

• Un partenariat client-équipe dans lequel chacun peut réaliser ses objectifs, pour une réussite commune
• Des projets coconstruits avec agilité autour de l'expérience utilisateur
• Un actionnariat salarié à 100 %, gage d'indépendance et de croissance raisonnée
• Un management horizontal issu du métier, valorisant l'esprit d'initiative et l'autonomie des collaborateurs
• Une politique RSE active : diversité et inclusion, écoconception de nos réalisations, achats responsables

Votre carrière : À la carte !

• L'équilibre entre votre vie privée et professionnelle : 6 semaines de congés payés, 7 RTT, télétravail et rythmes adaptés.
• Un environnement de travail confortable adapté au développement informatique avec PC portables puissants et double-écran.
• Vos avantages : primes de participation, d'intéressement et de vacances, mutuelle, participation au transport et tickets restaurant.
• Votre évolution : un parcours pour réussir votre intégration, des entretiens annuels pour programmer vos formations et certifications, la possibilité de monter en responsabilité et de mobilité géographique.
• Ce poste est ouvert aux personnes en situation handicap. À compétences égales, une attention particulière sera portée à leur candidature.

Mission Vous souhaitez travailler sur des problématiques algorithmiques complexes, concevoir des modèles de Machine Learning robustes et participer à leur mise en production dans des environnements à grande échelle ? Nous recherchons un(e) Data Scientist / ML Engineer pour intervenir sur des sujets mêlant analyse de données, modélisation, expérimentation et industrialisation. Au sein d'un environnement technique stimulant, vous participerez à la conception de solutions fondées sur les données, depuis les phases de recherche et de prototypage jusqu'au déploiement des modèles en production. Vos missions Au sein d'une équipe Data, vous serez amené(e) à :

• Étudier des problématiques métier complexes à partir de grands volumes de données.
• Explorer différentes approches statistiques et algorithmiques afin d'identifier les solutions les plus pertinentes.
• Concevoir et expérimenter des modèles prédictifs ou d'aide à la décision.
• Réaliser des preuves de concept (PoC) et évaluer leurs performances.
• Développer des pipelines de traitement et d'exploitation de données.
• Industrialiser les modèles retenus et accompagner leur déploiement.
• Assurer le suivi des performances et l'amélioration continue des solutions mises en œuvre.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data et Engineering pour garantir la robustesse et la scalabilité des développements.

Stack technique

• Python
• Spark / PySpark
• Scala
• Databricks

• AWS

• Terraform
• Git

Profil Parlons de vous Issu(e) d'une formation supérieure en informatique, mathématiques appliquées, statistiques, recherche opérationnelle ou domaine équivalent, vous disposez d'une expérience significative en Data Science et Machine Learning. Vous vous reconnaissez dans plusieurs des points suivants :

• Solides connaissances en mathématiques, probabilités, statistiques et algorithmique.
• Maîtrise de Python appliqué à la Data Science.
• Expérience dans la conception, l'évaluation et l'optimisation de modèles de Machine Learning.
• Capacité à transformer un prototype en solution industrialisée.
• Connaissance des environnements Cloud, idéalement AWS.
• Expérience des traitements distribués et des environnements Big Data.
• Appétence pour la recherche, l'expérimentation et l'analyse approfondie de problématiques complexes.

Ce qui fera la différence :

• Une expérience sur des systèmes de recommandation, de classement, de scoring ou de prédiction.
• Un parcours académique à dominante mathématique ou scientifique.
• Une expérience dans des environnements orientés recherche et innovation.
• Une forte culture de l'expérimentation et de la mesure de performance.