Chercheur / Ingénieur Machine Learning 3D

LA SOCIéTé

Startup DeepTech créée en 2023, elle développe une technologie propriétaire qui accélère radicalement la modélisation 3D grâce à l’intelligence artificielle : à partir d’images, leurs modèles fondamentaux génèrent des assets 3D en 2 à 3 minutes.

Leur ambition ? Devenir le J.A.R.V.I.S de la modélisation 3D : supprimer le delta entre l’imaginaire de l’artiste et l’outil technique, là où des logiciels comme Blender ou Autodesk Maya peuvent freiner le processus créatif.

Ils travaillent avec des studios de jeux vidéo, cinéma d’animation, VR/AR et VFX.

Leur particularité :

• Un pôle R&D très pointu (ML engineers, chercheurs, profils PhD).
• Un studio interne d’outsourcing (artistes 3D, producers) qui utilise la technologie en conditions réelles de production.

L'objectif du poste ?

Transformer des avancées scientifiques en gains concrets et mesurables pour les artistes 3D.

DESCRIPTION DU POSTE

• Concevoir et développer des approches originales de ML appliquées à la 3D
• Explorer de nouveaux workflows augmentés pour les artistes
• Mener des projets de recherche courts (1 à 6 mois) avec objectifs clairs
• Combiner modèles existants et développements internes
• Travailler à partir de données issues de la production réelle (studio interne)
• Contribuer à la stratégie data (collecte, structuration, génération, données synthétiques)
• Collaborer étroitement avec Tech Artists et équipes engineering
• Garantir un impact mesurable sur les KPI de productivité artistique
• Participer au rayonnement scientifique (papers, conférences) lorsque pertinent

Package

• CDI
• Rémunération : fourchette entre 50K€ et 80K€ selon expérience
• Poste basé à Lyon (H7)
• Télétravail : ouverture possible
• Environnement DeepTech exigeant, fort accès GPU et cloud

PROFIL RECHERCHé

• Expérience solide en Machine Learning appliqué à la 3D
• Background académique ou industriel fortement orienté 3D / géométrie / vision
• Machine Learning avancé
• Mathématiques / géométrie 3D
• PyTorch
• Entraînements cloud (AWS) + environnements GPU
• Construction de pipelines data
• Python (nice to have)