Consultant Data Engineer Expérimenté- Snowflake (F/H) Ajouter aux favoris
- Analyser les besoins métiers et techniques, définir les architectures data cibles (Data Platform, Data Mesh, Data Lakehouse...).
- Conseiller les clients dans leurs choix technologiques (Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric etc.).
- Accompagner les DSI et directions métiers dans leurs trajectoires cloud & data.
- Concevoir et industrialiser des pipelines ETL/ELT performants.
- Développer et orchestrer les traitements de données avec DBT, Airbyte, Azure Data Factory, Databricks ou équivalents.
- Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données.
- Mettre en place des architectures data modernes préparées pour l'IA
- Expérimenter et proposer des solutions autour de l'IA générative
- Promouvoir les bonnes pratiques de Software Craftsmanship et de DevOps Data.
- Être le référent technique et fonctionnel sur les sujets data auprès de nos clients.
- Contribuer au développement des offres Data & IA d'ASI.
- Participer activement à la vie de l'agence : partage de veille, interventions dans les meetups, accompagnement des plus jeunes consultants.
- Vous co-construirez votre trajectoire professionnelle avec Yannick GONNET, votre manager, et bénéficierez de formations riches grâce à la ASI Academy .
- Vous évoluerez au sein d'une entreprise aux modes de fonctionnement internes flexibles, garantis par une politique RH attentive
- Vous rejoindrez une entreprise reconnue comme Société à mission , faisant partie de la Team GreenCaring (et non GreenWashing), avec une démarche RSE incarnée et animée depuis plus de 10 ans (équipe RSE dédiée, accord pour des forfaits mobilités durables...).
- La maîtrise d'un langage de développement data (Python, SQL, PySpark, Scala).
- De solides compétences en ETL/ELT et en orchestration de pipelines.
- Une expérience indispensable sur les cloud data platforms : Snowflake (ou équivalents).
- Une connaissance des outils modernes de transformation et d'intégration : DBT, Airbyte, ADF, Airflow, etc.
- Une bonne compréhension des enjeux de DataOps, CI/CD data, gouvernance, catalogue de données et qualité de données.
- Une culture solide des modèles data analytiques (modélisation en étoile, data vault, lakehouse...).
- Une bonne compréhension des usages IA / ML et de leur intégration dans les pipelines data.
Cette fourchette est indicative et pourra être ajustée en fonction des compétences et de l'expérience du candidat. Informations supplémentaires
- Visualisez notre process de recrutement sur la page dédiée au Parcours Candidat
- Consultez notre page Welcome to the Jungle pour comprendre l'engagement et la vision d'ASI présentés par Cédric & Christophe, nos 2 Co-Présidents.
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