Développeur IA / IA conversationnelle - Secteur bancaire (F/H) - Freelance

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3 jours de télétravail / semaine - Lyon (69) - Villeurbanne - Expérience de 5 ans minimum

Vous avez déjà développé des agents conversationnels et vous avez envie de travailler sur un projet où le socle IA est encore à construire ?

Nous recherchons un.e Développeur IA pour rejoindre une équipe produit dans le secteur bancaire et participer au lancement d'un POC d'agent conversationnel dédié à l'épargne.

L'enjeu ne sera pas simplement d'intégrer une solution existante : vous participerez à la construction des composants techniques, aux choix d'architecture et à la définition des pratiques IA/LLMOps qui permettront de valider la pertinence du projet.

Votre terrain de jeu : construire un agent IA autour de l'épargne

Vous rejoindrez une équipe produit d'une vingtaine de personnes et intégrerez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes, accompagnée par un Scrum Master et une Tech Lead.

Votre premier objectif sera clair : construire un POC d'agent conversationnel autour de l'épargne afin d'en évaluer la pertinence.

Concrètement, vous allez :

- développer les composants techniques nécessaires au fonctionnement de l'agent

- participer aux choix techniques et à la sélection des solutions IA dans un environnement dont le socle est encore en construction

- développer principalement en Python et Java / Spring Boot

- travailler avec Google ADK pour le développement de solutions agentiques

- contribuer à l'évaluation et à l'industrialisation progressive des solutions IA

- partager vos pratiques et faire monter en compétence les autres développeurs de la squad sur l'IA conversationnelle

- documenter les solutions développées afin qu'elles puissent être comprises, maintenues et réutilisées

- participer aux mises en production en vous appuyant sur les pratiques et outils DevOps de l'équipe.

Ici, développer un agent IA ne s'arrête pas au prompt…

Le contexte bancaire implique de pouvoir évaluer, superviser et tracer le comportement des solutions mises en œuvre.

Vous serez notamment amené.e à travailler sur des problématiques de LLMOps :

- Qualité des réponses : vous contribuerez à l'évaluation des réponses produites par les modèles et à la mesure des hallucinations.

- Observabilité : vous suivrez les traces agentiques, la latence et les coûts afin de comprendre le comportement des solutions en production.

- Versioning et reproductibilité : vous participerez au versioning des prompts, modèles et jeux de tests.

- Supervision : vous contribuerez à la mise en place de mécanismes de monitoring et de feedback permettant d'améliorer progressivement les solutions.