IA Engineer (H/F) - Lyon

Passer de l'expérimentation à des solutions d'IA réellement exploitables en entreprise : c'est l'enjeu de ce poste. Assistants intelligents, architectures RAG, automatisation, analyse documentaire… umake recherche un IA Engineer confirmé pour intervenir sur des projets clients et concevoir des solutions adaptées aux enjeux métier, techniques et de sécurité. Les missions De la conception à la mise en production, les principales responsabilités s'articulent autour de ces enjeux :

• Concevoir les solutions IA : sélectionner les modèles (LLM, vision, embeddings) et les architectures les plus adaptés aux usages, aux exigences de performance, aux coûts et à la confidentialité.
• Exploiter les données efficacement : construire les pipelines nécessaires à leur collecte, leur préparation, leur enrichissement et leur contrôle qualité, dans le respect des enjeux de traçabilité et de gouvernance.
• Travailler la pertinence du RAG : optimiser le découpage des documents, les embeddings, la recherche vectorielle et les stratégies de récupération pour améliorer la qualité des réponses.
• Développer les intégrations : connecter les briques d'IA aux applications et aux systèmes d'information via des API, des microservices et des flux événementiels.
• Orchestrer les interactions : concevoir les prompts, les workflows avec agents et outils, ainsi que les garde-fous nécessaires pour maîtriser les réponses et limiter les risques.
• Industrialiser les solutions : contribuer aux déploiements cloud, aux tests, au monitoring et à l'amélioration continue des modèles, des prompts, des performances et des coûts.

12 RTT · Tickets restaurant · Mutuelle Alan prise en charge à 100 % · Vélo de fonction · Primes de cooptation et d'apport d'affaires · Prime Syntec · Transports en commun pris en charge à 50 % Compétences techniques :

• Développement : maîtrise de Python, conception d'API REST/GraphQL et intégrations applicatives.
• Data engineering : préparation des données, pipelines batch/streaming et contrôle qualité.
• IA générative : LLM, NLP, embeddings, RAG, prompt engineering et fine-tuning.
• Écosystème IA : bases vectorielles (Qdrant, Weaviate, Pinecone, pgvector…) et frameworks (LangChain, LlamaIndex…).
• Industrialisation : CI/CD, MLOps/LLMOps, tests, monitoring, versioning et optimisation des coûts.
• Cloud et sécurité : AWS, Azure ou GCP, sécurisation des LLM et protection des données.

La maîtrise de l'anglais écrit et oral est requise. Savoir-être :

• Rigueur et organisation.
• Esprit critique et orientation métier.
• Capacité à travailler en équipe et à vulgariser des sujets techniques.
• Curiosité et volonté de développer continuellement ses compétences.