Senior Analytics Engineer - Scheduling & Workforce Optimization - Freelance
Le contexte
Tu rejoins les équipes data d'un grand groupe pharmaceutique international pour travailler sur une application stratégique d'optimisation des plannings shopfloor. Le produit permet aux équipes manufacturing d'adapter dynamiquement les schedules de workforce en réponse aux incidents de production, et de standardiser les activités terrain à travers les sites de production.
Tu es le référent analytique du produit, en lien avec les équipes site, les data engineers et les stakeholders opérationnels.
Responsabilités
Suivre les KPIs de performance produit et les métriques d'adoption utilisateur à travers les sites de déploiement
Réaliser des évaluations de maturité des sites pour qualifier leur capacité à adopter le produit
Concevoir et implémenter des modèles d'optimisation des flux de scheduling (approches stochastiques ou déterministes) pour minimiser les cycle times et maximiser le throughput
Collaborer avec les équipes de contextualisation manufacturing pour aligner les données across produits
Travailler avec le site pilote et les fast-follower sites pour valider les modèles et affiner la logique de scheduling
Stack technique
Must-have
dbt / SQL — requêtes avancées sur des datasets manufacturing et scheduling
Snowflake — optimisation data warehouse
Python — pandas, scripting, analyse de données
Neo4J — graph databases et algorithmes (requis)
Data visualization — dashboards KPI et flow optimization
Data modeling — manufacturing workflows, scheduling constraints
Anglais courant (obligatoire)
Nice-to-have
Scheduling optimization — modélisation stochastique/déterministe, constraint programming
Manufacturing Execution Systems
Processus pharmaceutiques
GenAI & workflows agentiques
Background manufacturing ou operations analytics
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