Responsable Data / IA - Niveau Pôle (H/F)

Description du poste Dans le cadre du développement de ses activités, un acteur majeur du secteur industriel et de l'énergie recherche un Responsable Data / IA niveau Pôle afin de piloter sa stratégie Data et Intelligence Artificielle. Vous intervenez dans un environnement industriel exigeant, notamment dans le secteur nucléaire, avec pour objectif d'accompagner la transformation digitale, d'optimiser la performance opérationnelle et de valoriser les données. Missions principales : Définir et piloter la stratégie Data / IA à l'échelle du pôle, en cohérence avec les enjeux métiers et opérationnels. Identifier, cadrer et prioriser les cas d'usage Data / IA, en évaluant leur faisabilité et leur valeur ajoutée. Piloter un portefeuille de projets Data / IA : planification, budgets, coordination des équipes et suivi des résultats. Garantir la gouvernance, la qualité et la sécurité des données, dans le respect du RGPD et des exigences réglementaires du secteur nucléaire. Déployer des solutions Data et Intelligence Artificielle adaptées aux besoins des équipes métiers. Animer un réseau de référents Data et accompagner la montée en compétences des collaborateurs. Collaborer avec les directions IT, innovation et opérationnelles afin d'intégrer les solutions dans les processus existants. Définir et suivre les indicateurs de performance (KPI) pour mesurer l'impact des projets. Accompagner la conduite du changement et promouvoir une culture Data au sein des équipes. Profil recherché : Bac+5 minimum en informatique, Data Science, intelligence artificielle, ingénierie ou domaine scientifique. Minimum 8 ans d'expérience professionnelle, idéalement dans le pilotage de projets Data / IA, la gouvernance des données ou la transformation digitale. Expérience confirmée en gestion de projets complexes et coordination d'équipes pluridisciplinaires. Solide maîtrise de la gouvernance des données, de leur qualité, de leur sécurisation et du RGPD. Bonne connaissance des technologies Data / IA : bases de données, Business Intelligence, Machine Learning, architectures Cloud ou hybrides. Capacité à traduire les besoins métiers en solutions techniques et opérationnelles. Une expérience dans le secteur industriel, nucléaire, énergétique ou fortement réglementé constitue un atout majeur. Excellentes compétences en management transversal, leadership, communication et conduite du changement. Français courant, anglais professionnel apprécié.