DevOps senior Kafka (500€ MAX) (IT)

Maîtriser les technologies GCP (Google Cloud Platform) telles que Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, Cloud SQL et Cloud Monitoring. Maîtriser en profondeur Apache Kafka, de sa configuration avancée (partitionnement, réplication, compaction) à son exploitation en production, en passant par le tuning des performances, la gestion fine des topics et des offsets, la mise en ?uvre de la sécurité (TLS, SASL, ACL) et l?intégration avec des outils de supervision comme Prometheus et Grafana Avoir une solide expérience avec Kubernetes, notamment la création et la gestion de clusters, le déploiement d'applications et la supervision des performances. Être à l'aise avec les concepts DevOps, tels que l'intégration continue (CI) et la livraison continue (CD), et les outils associés. Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et de la mise en place de politiques d'accès. Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles. Maîtrise des scripts de scripting (bash, Python, etc.). Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer son temps efficacement. Excellente communication écrite et orale : Aptitude à produire des livrables et des reportings de haute qualité. Esprit d'équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs communs. Maîtrise des concepts d?Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog?). Profil candidat: Maîtriser les technologies GCP (Google Cloud Platform) telles que Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, Cloud SQL et Cloud Monitoring. Maîtriser en profondeur Apache Kafka, de sa configuration avancée (partitionnement, réplication, compaction) à son exploitation en production, en passant par le tuning des performances, la gestion fine des topics et des offsets, la mise en ?uvre de la sécurité (TLS, SASL, ACL) et l?intégration avec des outils de supervision comme Prometheus et Grafana Avoir une solide expérience avec Kubernetes, notamment la création et la gestion de clusters, le déploiement d'applications et la supervision des performances. Être à l'aise avec les concepts DevOps, tels que l'intégration continue (CI) et la livraison continue (CD), et les outils associés. Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et de la mise en place de politiques d'accès. Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles. Maîtrise des scripts de scripting (bash, Python, etc.). Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer son temps efficacement. Excellente communication écrite et orale : Aptitude à produire des livrables et des reportings de haute qualité. Esprit d'équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs communs. Maîtrise des concepts d?Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog?).