Data Engineer - F/H/X

Description du poste

En tant que Data Engineer , vous jouez un rôle central dans la valorisation de données de santé à fort enjeu , utilisées quotidiennement par les équipes internes via des tableaux de bord décisionnels.

Rattaché(e) au Responsable de l’Excellence Opérationnelle , vous intervenez sur un Datalake déjà en production , garant de la fiabilité, de la qualité et de la sécurité des données, dans un contexte où l’exigence réglementaire et la précision sont essentielles .

Vos missions :

1. Maintenance et évolution du Datalake

• Maintenir, superviser et fiabiliser les pipelines de données existants
• Faire évoluer le Datalake en fonction des nouveaux besoins métier et réglementaires
• Intégrer de nouvelles sources de données et interfaces tierces (API)
• Concevoir et développer les pipelines d’ingestion et de transformation dans MS Fabric
• Identifier et résoudre les incidents liés à la qualité, à la performance ou à la disponibilité des données

2. Performance & optimisation

• Optimiser les performances de traitement et de stockage de données sensibles
• Proposer des évolutions techniques pour renforcer la scalabilité et la robustesse
• Documenter les flux, transformations et modèles de données

3. Gouvernance, qualité & conformité

• Garantir la sécurité, la gouvernance et la conformité des données (RGPD, données de santé)
• Veiller à la cohérence globale des données et au respect des modèles existants
• Participer à la structuration et à la documentation du patrimoine data (glossaire, référentiels)

4. Support & diffusion de la culture data

• Accompagner les équipes internes dans l’usage et la compréhension du Datalake
• Participer à la définition des besoins métier liés aux tableaux de bord
• Contribuer à la conception de tableaux de bord complexes et fiables
• Participer activement à la diffusion d’une culture data responsable , adaptée aux enjeux de la santé

Package

• Rémunération : 50 000 à 55 000 € bruts annuels
• Télétravail : jusqu’à 3 jours par semaine

Profil recherché

Formation

• Bac +5 en informatique, data engineering ou équivalent

Expérience

• 3 à 5 ans d’expérience confirmée en Data Engineering

Compétences techniques

• Maîtrise de Spark et des environnements MS Fabric / Databricks
• Très bonne maîtrise de SQL et Python
• Expérience avec Power BI
• Bonnes pratiques de développement de pipelines data
• Sensibilité forte aux enjeux de sécurité, qualité et conformité des données
• Capacité à optimiser des flux et traitements de données complexes

Soft skills

• Rigueur, fiabilité et sens des responsabilités
• Excellente communication et capacité à vulgariser
• Goût pour le travail transverse avec des équipes métier et techniques

REF: EFV/2023