Expert technique DATA

🎯 Objectif de la prestation

La prestation demandée vise à apporter un appui et du conseil aux équipes du stream « Engagement et Transformation SI Cœur Maintenance » de l’Usine Socle SI Métier de l’un de nos clients.

Le but du Stream est d’assurer et sécuriser la trajectoire et migration technique du nouveau produit dans le SI afin qu’il soit performant et fiable pour les utilisateurs et exploitable pour l’ensemble des acteurs (RUN/BUILD) et les interfaces applicatives.

🧠 Rôle : Expert DATA

Au cœur de ce stream, la prestation est désignée par l’appellation « Expert DATA » avec les activités et tâches suivantes :

• Analyser les données des systèmes actuellement en production,
• Mettre en place des boucles d'améliorations de la qualité des données avec les métiers,
• Mettre en forme les données et les exposer aux utilisateurs (base de publication, rapports...) et aux différents systèmes en adhérence (web services, exports...).
• Mise en place de cas usages autour de IA

🎯 Objectifs détaillés

La prestation a pour objectif de travailler sur la caractérisation des données de production de l’EAM (Entreprise Asset Management) en lien avec les équipes Legacy et les experts métiers.

Cette prestation s’inscrit dans une organisation agile en relation forte avec les autres streams du Cœur Maintenance, les usines et avec les équipes qui gèrent le SI actuel.

💻 Environnement Technique

• Sharepoint
• Windows 11
• Office 365, COPILOT 365
• Développement Full stack (Java, Angular, Python, Elastic, BDD, Google Cloud, SenS …)
• Solutions progiciels existants et en cours de sélection par EDF pour la mise en oeuvre refonte Usine Socles SI métiers
• Infrastructure On Premise / AWS / GCP / SenS

📊 Analyse des données

Analyser les données des systèmes actuellement en production et à valoriser les gisements de données et le potentiel de l’Intelligence Artificielle.

Description des activités attendues :

• Travailler sur la caractérisation des données de production de l'EAM en lien avec les équipes legacy et les expertsmétiers :

• Découverte des modèles physiques
• Statistiques descriptives sur les données
• Découverte des objets à partir des données de production
• Analyses de qualité de données

• Réaliser des études d’opportunité d’usage de l’IA selon les processus, le contexte et les besoins métiers.

📈 Visualisation des données

Mettre en forme les données et les exposer aux utilisateurs et aux différents systèmes en adhérence.

Description des activités attendues :

• Décrire le futur modèle fonctionnel cible qui implémentera le Modèle d'Objet Métier actuellement en construction (objets, propriétés, domaines de valeur, mapping de l'existant)
• Mettre en place une base de publication au modèle cible dans l'écosystème GCP/SENS (création des objets, flux de chargement, data management) en lien avec l'équipe technique et l'ensemble des interlocuteurs SI (solution, sécurité, exploitation...)
• Mettre en place les dispositifs de reporting sur le fonctionnement de la base de publication
• Accompagner la future équipe technique pour l'exposition des API et des services d'accès sur les aspects fonctionnel

🛠 Migration de données et mise en qualité

Mettre en place la migration des données et à contribuer à des boucles d’améliorations de la qualité des données avec les métiers.

Description des activités attendues :

• Mettre en place des outils de contrôle et d'amélioration de la qualité des données (robots de caractérisation, reportings)
• Participer à la mise en place de standard et de bonnes pratiques de reporting.

🤝 Recommandation, collaboration et industrialisation

Travailler avec l’ensemble des équipes et à contribuer à l’amélioration et à l'optimisation continue. Il est notamment attendu des recommandations sur les données à consolider, modifier ou rapatrier.

Description des activités attendues :

• Obtenir les données adéquates pour les cas d’usage
• Identifier les sources de données pertinentes
• Participer activement aux cérémonies des équipes produits (Daily, sprint planning, démos, etc.)
• Assurer une veille en recherche & innovation pour introduire de nouvelles approches d’analyse et de modélisation des données.
• Proposer des actions d’amélioration et d’optimisation au sein de l’équipe