Change manager informatique Senior - LYON chez Biomérieux (IT)

Deodis
Lyon

Change Manager Senior ? LYON chez Biomérieux Contexte de la mission Notre client accélère sa transformation Data & IA à travers un portefeuille croissant d'initiatives couvrant les fondations data, la gouvernance des données, les plateformes technologiques, l'analytique et l'intelligence artificielle. Les attentes métiers sont fortes en matière de valeur des cas d'usage, d'agilité et d'autonomie. L'enjeu n'est donc plus seulement technologique : il est aussi culturel, organisationnel, métier et humain. Ces multiples initiatives mobilisent des populations variées ? de l'ensemble des collaborateurs aux experts métiers, managers, sponsors et spécialistes Data & IA ? et sont aujourd'hui portées par plusieurs chantiers et projets. Une approche de conduite du changement cohérente à l'échelle du programme est nécessaire pour relier les initiatives entre elles, aligner les dirigeants, rendre la transformation compréhensible et convertir l'adoption en valeur métier mesurable. Objectifs et livrables Finalité et objectifs généraux En s'appuyant sur la méthodologie de conduite du changement du client (basée sur

PROSCI

), le/la Change Manager Lead de la transformation Data & IA sera responsable de la définition, du pilotage et de l'adaptation continue de la stratégie globale de conduite du changement sur l'ensemble du portefeuille Data & IA. En collaboration étroite avec l'équipe de direction Data & IA, le Data Committee, le Data Office, les responsables de la transformation et des projets, les Change Managers internes, les représentants métiers ainsi que les partenaires communication et formation, il/elle veillera à ce que les enjeux d'adoption soient pleinement intégrés aux plans de déploiement. 1. Définir la direction et la gouvernance de la conduite du changement Définir et porter la stratégie de conduite du changement de bout en bout pour la transformation Data & IA, alignée sur son ambition, ses priorités stratégiques et les bénéfices métiers attendus. Définir l'ambition d'adoption, les critères de succès et les KPI mesurables pour les initiatives prioritaires et les principaux groupes de parties prenantes, et piloter l'adoption. Accompagner le Data Committee et les autres instances de gouvernance en leur apportant des éclairages, des recommandations et les éléments de décision nécessaires. Garantir la cohérence des approches et des impacts du changement entre les chantiers et projets, tout en adaptant le niveau d'accompagnement à la maturité, à l'audience et au profil de risque de chaque initiative. 2. Construire le sponsorship et l'engagement des parties prenantes Identifier et cartographier les décideurs, managers, experts métiers, experts Data & IA et communautés de collaborateurs aux niveaux global, fonctionnel et local. Aligner les dirigeants autour d'une vision Data & IA commune, d'un récit de transformation partagé, de priorités et de comportements de leadership. Structurer et animer le réseau de relais / Data Agents pour recueillir les retours, valider les impacts et les rendre autonomes. 3. Construire le récit de transformation et l'approche de communication Bâtir une histoire Data & IA claire et fédératrice, reliant fondations, gouvernance, plateformes, analytique et cas d'usage IA à une vision et une valeur métier tangibles. Définir et coordonner la stratégie de communication et de sensibilisation du programme, à travers les initiatives, les audiences, les fonctions et les pays. Travailler avec les ressources communication et design graphique pour produire des supports de qualité, tout en restant garant du contenu, du récit et de la direction stratégique. 4. Développer la sensibilisation, l'acculturation et la montée en compétences Data & IA Concevoir, avec les partenaires formation, un parcours d'apprentissage Data & IA segmenté, couvrant un socle commun ainsi que des parcours spécifiques par rôle pour les collaborateurs, les experts métiers et les spécialistes Data & IA. 5. Autres activités transverses Renforcer la maturité en conduite du changement au sein des équipes Data & IA, en coachant les responsables et les équipes projet et en ancrant des pratiques de changement opérationnelles dans le delivery. Contribuer activement aux communautés / équipes de conduite du changement du client, en partageant expériences, actifs réutilisables et retours d'expérience. Compétences et qualifications Change Lead senior : 10 ans et plus d'expérience en conduite du changement. Maîtrise solide des principes, méthodologies et outils opérationnels de la conduite du changement (PROSCI, ADKAR ou équivalent). Expérience confirmée sur de grandes transformations Data, Digitales ou IA à l'international ; compréhension pratique des concepts Data & IA et des enjeux d'adoption associés. Capacité à intervenir de la stratégie et de l'alignement du portefeuille jusqu'au déploiement, à l'adoption, à l'ancrage et à la réalisation de la valeur. Crédibilité et influence auprès des dirigeants ; capacité à challenger de manière constructive et à transformer l'ambiguïté en choix et priorités clairs. Profil pragmatique et opérationnel : capable de définir l'approche, de construire le dispositif, d'animer les ateliers clés et de piloter l'exécution. À l'aise dans la coordination de plusieurs Change Managers et contributeurs en organisation matricielle, sans lien hiérarchique direct. Anglais courant ; expérience des environnements internationaux, transverses et multiculturels. Compétences demandées Compétence Niveau PROSCI Confirmé Anglais Bilingue Profil candidat: Compétences et qualifications Change Lead senior : 10 ans et plus d'expérience en conduite du changement. Maîtrise solide des principes, méthodologies et outils opérationnels de la conduite du changement (PROSCI, ADKAR ou équivalent). Expérience confirmée sur de grandes transformations Data, Digitales ou IA à l'international ; compréhension pratique des concepts Data & IA et des enjeux d'adoption associés.

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