Architecte Data Senior - Conception et déploiement d’une plateforme Data @ Lyon - Freelance

Taux journalier (TJM): TJM 785 € (le tarif sera un critère de sélection)

Contexte de la mission

Dans le cadre d’une transformation vers un modèle Data Centric , une organisation majeure lance un programme structurant visant à mettre en place une nouvelle plateforme Data d’entreprise destinée à répondre aux besoins analytiques et opérationnels de plusieurs entités métiers.

Un programme dédié à la plateforme Data a été initié récemment, avec une phase de proof of concept en cours afin de sélectionner les technologies qui constitueront le socle de la future architecture.

La mission consiste à accompagner la définition de l’architecture Data cible ainsi que la mise en œuvre de cette nouvelle plateforme dans un environnement existant comportant plusieurs briques historiques.

Objectifs de la mission

La mission vise à :

• Définir l’architecture Data cible alignée avec la stratégie Data de l’organisation

• Concevoir l’architecture technique de la nouvelle plateforme Data

• Accompagner la transformation vers une architecture Data Centric moderne

• Définir les standards, normes et bonnes pratiques du socle Data

• Accompagner les équipes métiers dans la conception de Data Products

Missions principales

Définition de l’architecture Data cible

• Concevoir l’architecture cible alignée avec la stratégie Data globale

• Définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la plateforme :

  • ingestion

  • traitement

  • stockage

  • exposition des données

• Garantir la cohérence de l’architecture avec l’écosystème existant

Conception de la plateforme Data

• Concevoir l’architecture technique globale de la nouvelle plateforme

• Intégrer les environnements historiques dans la trajectoire cible

• Définir la stratégie d’évolution (cloud, hybride ou on-premise)

• Concevoir la trajectoire de migration vers la nouvelle plateforme

Modélisation des données

• Concevoir les modèles de données :

  • conceptuels

  • logiques

  • physiques

• Harmoniser les modèles dans une logique Data Centric

• Définir les modèles adaptés aux différents usages :

  • analytique

  • opérationnel

  • data products

Data Products et accompagnement des métiers

• Accompagner les équipes métiers dans la définition et la structuration des data products

• Garantir l’alignement des data products avec :

  • les modèles de données

  • les standards d’intégration

  • l’architecture cible

Définition des standards Data

• Définir les standards d’intégration, de transformation et de stockage

• Formaliser les bonnes pratiques liées aux outils de l’écosystème Data

• Structurer les pratiques autour de :

  • ingestion

  • qualité des données

  • orchestration

  • catalogage

  • gouvernance des données

Livrables attendus

• Dossiers d’architecture cible (générale et détaillée)

• Cartographie des flux et des sources de données

• Schémas d’intégration avec le système d’information existant

• Documentation des standards, principes et bonnes pratiques

• Feuille de route et trajectoire de transformation Data

• Supports d’ateliers et comptes rendus

• Dossiers d’arbitrage et présentations d’architecture

Environnement technologique

L’écosystème actuel inclut notamment :

• Teradata

• SQL

• DataStage

• Hadoop / Cloudera

• Hive

• Impala

• Python

• Power BI

Compétences requises

Architecture Data

Niveau attendu : Expert

• Conception d’architectures de plateformes Data modernes

• Maîtrise des patterns Data :

  • ingestion

  • stockage

  • transformation

  • exposition

• Capacité à concevoir une architecture cohérente avec un SI existant complexe

Modélisation des données

Niveau attendu : Expert

• Conception de modèles conceptuels, logiques et physiques

• Harmonisation des modèles de données dans une approche Data Centric

• Application des standards de modélisation et de qualité des données

Data Products

Niveau attendu : Expert

• Définition et urbanisation de produits Data

• Structuration de data products orientés métiers

Standards et gouvernance Data

Niveau attendu : Expert

• Définition des standards Data

• Mise en place de normes et bonnes pratiques sur l’ensemble du socle Data

Coordination et accompagnement

Niveau attendu : Maîtrise / Expert

• Capacité à travailler dans des environnements multi-équipes

• Animation d’ateliers d’architecture

• Alignement entre équipes techniques et métiers

Connaissance sectorielle

Niveau souhaité : Avancé

• Expérience dans des environnements complexes à forte volumétrie de données

• Une expérience dans des environnements réglementés ou à forte contrainte métier constitue un plus

Informations complémentaires

• Profil recherché : Architecte Data Senior (7+ ans d’expérience minimum)

• Durée de la mission : environ 3 ans

• Lieu : Lyon

• Démarrage prévisionnel : fin mars 2026