Data Architect (H/F) (IT)

Les missions attendues par le Data Architect (H/F) : Rejoignez une équipe DATA dynamique et structurée de 15 passionnés, composée de 2 Data Architects, 5 Data Analysts et 5 Data Engineers. Pour faire face à une accélération de notre feuille de route et mener à bien des projets stratégiques, nous renforçons notre pôle Architecture dès la fin de l'été. Descriptif de la mission En tant que Data Architect, votre rôle sera central. Vous ferez le pont entre le besoin métier et la technique en encadrant la mise en ?uvre de 3 projets DATA majeurs : Projet Performance Financière (Santé Collective) : Conception d'indicateurs financiers avancés (primes roulantes, annualisées, etc.) à destination de la Direction Financière, sur la base de données déjà intégrées dans le Data Warehouse (DWH). Projet Modernisation Actuariat : Migration de l'environnement des actuaires de SAS vers Snowflake. Vous imaginerez et déploierez un écosystème moderne (Python, Notebooks, gestion de code, intégration de fonctionnalités IA). Projet Emprunteur : Finalisation de l'intégration des données d'un partenaire stratégique (15 fichiers sources), modélisation du DWH cible, en collaboration avec un Data Analyst qui assurera la partie restitution sur Qlik Sense. Vos missions principales Recueil & Consolidation : Analyser et consolider les cahiers des charges et recueils de besoins produits par les Data Analysts auprès des directions métiers. Modélisation : Concevoir les flux d?intégration, l?architecture du Data Warehouse et des Data Marts cibles. Spécifications : Rédiger les spécifications techniques détaillées à destination de l'équipe de développement. Pilotage & Support : Accompagner et piloter les Data Engineers (DE) durant les phases de développement (support technique, levée de points de blocage). Gestion de projet : Assurer le chiffrage des tâches et des lots projets. Conditions de la missionDisponibilité : Démarrage idéalement le 17 août, au plus tard début septembre. Format : Temps plein (5 jours/semaine). Durée : Mission de renfort (durée à cadrer selon profil/statut, généralement 3 à 6 mois renouvelables). Profil candidat: Profil recherché & Compétences requises Savoir-faire technique (Hard Skills)Modélisation : Expertise confirmée dans la modélisation de Data Warehouses complexes. Écosystème Cloud : Excellente connaissance de l?environnement Snowflake. ETL / Transformation : Maîtrise des outils Talend et/ou dbt. Restitution (Bonus) : Sensibilité aux outils de restitution de l'entreprise (Qlik Sense, Business Objects). Savoir-être & Compétences fonctionnelles (Soft Skills)Métier : Capacité rapide d'acculturation et de compréhension des domaines fonctionnels de l'assurance (Santé, Prévoyance, Emprunteur). Leadership : Capacité à piloter, challenger et soutenir une équipe de Data Engineers. Méthode : Rigueur dans le chiffrage et la documentation technique.