Data Manager (M/F) Ajouter aux favoris
- Deep respect for all our stakeholders: consultants, customers and suppliers. Because if work "can't buy you happiness", it can however cause unhappiness. Therefore, we are committed to listening and acting honestly.
- Equal opportunities in the processing of our applications and in the career management of our employees. We believe in a workplace where gender equality, inclusion and diversity are the norm.
- A minimal environmental impact and a maximum societal impact. That's why, beyond the work you'll be carrying out, you'll also be able to contribute to projects that Davidson supports: international solidarity work (with Planète Urgence), volunteering with charities (each Davidsonian has 3 days a year to work with them), supporting students from underprivileged backgrounds (with Article 1), investing in startups developing innovative solutions, collective and individual actions to reduce our carbon footprint, etc.
- Adhocratic management based on the implementation of the principles of "horizontal company" and "tribal management". One important detail on this last point: well-being at work is a luxury that we must be able to grant ourselves by being a "solid" company. For Davidsonians, this means combining initiative, commitment and professionalism. Because "talent without work is nothing". And it encourages us to recruit .. who are better than us...
- Participate in defining our customers' "vision" for developing their data strategies
- Define Master Data
- Implement governance methods: contribute to mapping, define roles, usage and access rules, data security
- Draft data management procedures
- Identify and implement data exploitation initiatives for existing and future use cases
- Ensure compliance with regulations governing data (GDPR, etc.)
- Monitor data, manage queries, check consistency
- Produce associated reports
- Train users to exploit Data Management
- Steer plans for improving how the Data is processed: suggestions for architectures, Big Data toolsets and procedures
- Suggest innovations (for example, using Machine Learning to improve data management)
- You will have a postgraduate degree and some initial successful experience in data management. And at least 5 years' professional experience (and that's just a bare minimum, OK?)
- SQL and NoSQL skills, obviously
- And if possible: Machine Learning and BI
- Excellent interpersonal skills
- Analytical ability
- Curious
- Thorough
- English language
Business Data Today, data is a strategic asset that is central to the digital transformation of businesses and acts as the bedrock for creating multiple new services. Davidson's unique data expertise enables it to deliver an end-to-end service for its customers, whether they're data-driven or are "simply" looking to get the most out of their data. Our business lines:
- Support for implementing a data strategy
- Big data architecture
- Data visualisation
- Data science
- Infrastructures & Storage: Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera,
- MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB
- Data-processing: Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink
- Analytics: R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn
- Dataviz: grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, JS proprietary tool
- DevOps & containers: Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible
- Fields: machine learning, deep learning
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