Data Scientist Confirmé (H/F) - Data, Machine Learning & Réseaux Intelligents (IT)

Dans le cadre du développement de ses activités Data & Innovation, notre client, un grand groupe français gestionnaire d'infrastructures stratégiques, recherche un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'exploitation des données issues de systèmes communicants à grande échelle. Vous interviendrez sur des sujets à fort impact tels que : La maintenance prédictive La mobilité électrique L'analyse des charges et comportements réseau L'exploitation de données issues d'objets connectés et capteurs intelligents La création de produits data innovants Au sein d'une équipe experte, vous contribuerez à transformer des volumes importants de données en leviers d'aide à la décision et d'optimisation opérationnelle. En tant que Data Scientist, vous serez impliqué sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données. Activités principalesAnimer et participer aux ateliers métiers pour comprendre les besoins fonctionnels et les problématiques terrain. Identifier, analyser et exploiter des sources de données complexes. Développer des traitements de données et des modèles statistiques avancés. Réaliser des études analytiques et prédictives. Produire des rapports, indicateurs et tableaux de bord à destination des parties prenantes. Présenter et vulgariser les résultats auprès d'interlocuteurs métiers et techniques. Faire le lien entre les experts métiers et les équipes data. Participer à la conception fonctionnelle des solutions au sein du système d'information. Activités complémentairesAssurer une veille technologique sur les outils et méthodes Data Science. Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Contribuer à la montée en compétence des collaborateurs sur les sujets Data. Profil candidat: Minimum 3 ans d'expérience en Data Science (hors stages et alternance). Excellente maîtrise de Python pour l'analyse et la modélisation de données. Solide expérience en : Modélisation statistique Machine Learning Validation croisée Feature Engineering Maîtrise de : Pandas Polars NumPy Matplotlib Très bonne connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL, Teradata). Expérience dans le recueil des besoins métiers et l'animation d'ateliers. Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non techniques. Autonomie, proactivité et forte capacité d'analyse. Les plusExpérience sur de grands volumes de données. Maîtrise de Spark (PySpark ou Scala). Expérience dans la rédaction de documents de cadrage ou de spécifications fonctionnelles. Sensibilité aux problématiques d'infrastructures, d'énergie ou d'IoT.