Data Scientist/Engineer - F/H/X

Rejoignez notre équipe en tant que Data Engineer / Data Scientist et participez à la transformation des données en véritables leviers de performance au sein d'environnements industriels exigeants. Dans le cadre de projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement, depuis la collecte et l'industrialisation des flux jusqu'à l'analyse et la restitution des indicateurs métiers. Vos missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.
• Participer à l'industrialisation des traitements de données et à l'automatisation des workflows avec Apache Airflow.
• Développer et optimiser des traitements Big Data à l'aide de PySpark.
• Collecter, transformer et fiabiliser les données provenant de multiples sources.
• Concevoir et mettre en place des tableaux de bord et indicateurs de pilotage à destination des équipes métiers.
• Réaliser des analyses de données avancées afin d'identifier des tendances et opportunités d'amélioration.
• Participer à la définition et à la mise en œuvre de bonnes pratiques en matière de gouvernance et de qualité des données.
• Collaborer avec les équipes métiers, techniques et décisionnelles afin de répondre aux besoins analytiques et stratégiques.
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions de traitement et de restitution des données.
• Contribuer à l'amélioration continue des architectures Data et des processus associés.

• Diplôme Bac+5 en informatique, Data Science, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
• Minimum 4 à 6 ans d'expérience en Data Engineering et/ou Data Science.
• Maîtrise de Python pour le développement et l'analyse de données.
• Expérience significative sur Apache Airflow pour l'orchestration de workflows.
• Expertise en PySpark et traitement de données volumineuses.
• Expérience en Business Intelligence et création de tableaux de bord décisionnels.
• Bonne connaissance des bases de données SQL et des environnements Big Data.
• Connaissance des bonnes pratiques de qualité, gouvernance et industrialisation de la donnée.
• Mobilité à Lyon et sur sa périphérie.