Consultant Microsoft Data Engineer (H/F) Ajouter aux favoris
- Participer à la définition et à la mise en œuvre de leur stratégie Data & Cloud.
- Analyser les besoins métiers, cadrer les enjeux de qualité, de volumétrie et de performance des données.
- Implémenter des pipelines d'ingestion, de transformation et de traitement de données (batch & temps réel).
- Construire et optimiser des environnements Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse selon les recommandations architecturales.
- Industrialiser les workflows ETL/ELT en suivant les bonnes pratiques DevOps/DataOps.
- Mettre en place des modèles de données fiables et performants.
- Collaborer avec les équipes BI pour alimenter les outils de restitution (Power BI, etc.).
- Garantir la qualité, la cohérence et la sécurisation des données sur l'ensemble de la chaîne
- Participer aux ateliers avec les équipes métiers et IT.
- Contribuer au cadrage technique, aux avant-ventes et aux démonstrations clients.
- Rédiger les documentations techniques (HLD, LLD, dossiers d'exploitation...).
- .Suivre et tester les nouveautés autour de l'écosystème Azure Data, des frameworks de traitement de données et des outils DataOps.
- Bonne connaissance de la plateforme Azure dans son ensemble et de l'écosystème associé
- Services DATA dans Azure (DataFactory, Azure Fabric, Synapse, etc.)
- Bases de données (SQL, MYSQL,)
- Des problématiques de stockage et traitement de la donnée dans Azure (Storage Account, Datalake store, Data Factory, Logic App)
- « Securité » de la donnée dans Azure
- La connaissance de la gestion des données liées à l'IOT et à l'IA dans Azure est un plus
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