Business analyste informatique / Data analyste informatique (IT)

Contexte de la mission : Pour l?un de nos clients, cette mission consistera par l?accompagnement du lancement d?un projet interne stratégique destiné à doter ses équipes commerciales d?un outil de pilotage centralisé axé sur la donnée. Tâches à réaliser : Recueillir et formaliser les besoins métier des équipes Sales / Sales Ops (indicateurs, rapports, cas d?usage). Analyser les sources de données existantes (dont Salesforce) et comprendre le business data model actuel. Concevoir et faire évoluer le modèle de données dans une logique Medallion / Canonical / Shared Data Model. Cadrer et spécifier les pipelines de données (ETL / workflows) avec les outils en place : Fabric Pipeline, dbt, Alteryx, Airflow, LogicApps, PowerAutomate, etc. Définir les règles de transformation et de qualité de données (nettoyage, harmonisation, gestion des doublons, référentiels). Mettre en place et documenter l?historisation et la data lineage de bout en bout (de la source jusqu?aux vues analytiques). Rédiger la documentation fonctionnelle et le dictionnaire de données pour les équipes data et métiers. Jouer le rôle de ?go-to person? / référent data pour l?équipe projet, en répondant aux questions et en arbitrant les choix fonctionnels. Accompagner les utilisateurs (explication des KPIs, démonstration des vues, recueil de feedbacks) et proposer des améliorations continues. Profil candidat: Compétences recherchées : Obligatoires Maîtrise de la modélisation de données (Data Modelling) Expérience d?une architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold). Pratique d?un Canonical Data Model ou Shared Data Model. Traitement de données / ETL / pipelines Compétence confirmée en Digital Data Processing. Compétence confirmée en ETL / pipelines de données. Expérience avec des outils de data processing / ETL / orchestration, par exemple : Fabric Pipeline, dbt, Alteryx, Airflow, LogicApps, PowerAutomate (ou équivalents). Data lineage & historisation Compétence confirmée en Data Lineage (traçabilité des données de bout en bout). Optionnelles : Connaissance du modèle de données Salesforce Travail en environnement Sales / Performance commerciale Langues : Français et Anglais obligatoire