MLOps Engineer Dataiku / IA F/H - Freelance
Nous recherchons un(e) MLOps Engineer expérimenté(e) pour industrialiser le cycle de vie des solutions de machine learning et d’IA générative de la plateforme IAG. Vous jouerez un rôle central dans le passage des prototypes à l’échelle, en garantissant la reproductibilité, la performance, l’observabilité et la maîtrise des coûts des solutions déployées.
Vos missions
En lien étroit avec les AI Engineers et les équipes AIOps, vous aurez pour responsabilités de :
concevoir, automatiser et maintenir les chaînes CI/CD nécessaires au déploiement des solutions IA et ML ;
industrialiser les développements issus des POC et accompagner leur passage en environnement de production ;
configurer et exploiter les fonctionnalités Dataiku nécessaires aux workflows, connecteurs et agents de la plateforme ;
mettre en place les mécanismes de versioning des données, du code, des modèles, des configurations et des environnements ;
automatiser les tests techniques, fonctionnels et de non-régression des pipelines de données et des composants IA ;
superviser la performance, la fiabilité et la dérive éventuelle des solutions déployées ;
optimiser les temps de traitement, les ressources de calcul et les coûts liés à l’utilisation des LLM et des infrastructures associées ;
contribuer à la conception des pipelines de préparation, contrôle qualité et mise à disposition des données ;
documenter les chaînes d’industrialisation, les procédures de déploiement et les standards d’exploitation ;
participer à la définition d’indicateurs de performance, de qualité et de gains associés aux cas d’usage IA.
Environnement technique
Dataiku DSS, Dataiku Workflow, Connectors et Agent Hub, Python, Git, GitLab CI/CD, Terraform, Kubernetes, OpenShift, Docker/Podman, Helm, API REST, PGVector, monitoring et environnements OnPrem / Cloud.
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