Ingénieur Data Senior / MLOps Dataïku (H/F)

ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Ingénieur IA / MLOps / AIOps en CDI / Indep ( 3 ans d'expèrience minimum). Dans le cadre d'un projet d'envergure nationale au sein du secteur de l'énergie, vous intégrerez une équipe dédiée au déploiement d'une plateforme d'IA générative basée sur la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation). Déployée en environnement on-premise et connectée aux applications métiers ainsi qu'au datalake, cette solution a pour objectif d'accélérer l'analyse et la recherche documentaire au sein de plusieurs milliers de données. Vos responsabilités principales :

• Ingénierie IA & Front-end : Concevoir et développer les interfaces utilisateurs des assistants conversationnels et IHM dédiées au RAG (Angular), tout en assurant l'interfaçage avec le Back-end via API REST sous Dataiku.
• MLOps & Industrialisation : Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD pour le déploiement des solutions d'IA, automatiser les tests, superviser les modèles et gérer les performances en environnement hybride.
• AIOps & Observabilité : Garantir la haute disponibilité et le maintien en condition opérationnelle (Run) de la plateforme, piloter l'infrastructure de bases de données vectorielles et déployer une observabilité complète (logs, monitoring, alerting).
• Sécurité & Conformité : Veiller au respect strict des règles de cybersécurité et de conformité applicables à un environnement fortement régulé.

Nous recherchons un profils polyvalent avec une solide appétence pour l'IA générative, l'industrialisation et l'administration de plateformes complexes. Pré-requis et compétences clés :

• 3 ans d'expèrience minimum
• MLOps : Maîtrise confirmée ou experte de l'écosystème Dataiku (Workflows, connecteurs, Agent Hub, configuration).
• AI Engineering : Solides compétences en Python, Node.js, Angular, ainsi qu'une maîtrise éprouvée des architectures RAG, de la recherche vectorielle (Vector Search) et de l'évaluation de modèles.
• AIOps & Containerisation : Expérience confirmée sur Kubernetes/Openshift, Docker/Podman et Helm.
• CI/CD & Observabilité : Pratique courante de GitLab CI et des outils de monitoring (Grafana, ELK, Dynatrace).

Atouts supplémentaires : Une appétence marquée pour les architectures agentiques avançant au-delà du RAG classique. Certifications appréciées : Dataiku MLOps Practitioner ou Claude Associate/Developer. Informations pratiques :

• Type de contrat : CDI / indépendant
• Localisation : Lyon (avec un rythme de 2 jours par semaine en présentiel sur site)
• Démarrage : Octobre 2026
• REM : 500 tjm / 60k~A discuter selon profil