Chef de Projet Data H/F

Piloter des projets Data sur des architectures Cloud modernes et préparer les données aux usages de l'IA : c'est le cœur de ce poste. umake recherche un Chef de Projet Data H/F capable de piloter des équipes, de maîtriser les architectures Data Platform et d'accompagner leur évolution pour répondre aux enjeux métiers et aux nouveaux cas d'usage de l'intelligence artificielle. Les missions Du cadrage des besoins à l'évolution des plateformes, les principales responsabilités s'articulent autour de ces enjeux :

• Piloter les projets Data : cadrer les besoins, coordonner les équipes et assurer le suivi des budgets, des plannings et des risques.
• Maîtriser les architectures Data : comprendre les flux, les composants techniques et les choix d'architecture des plateformes.
• Accompagner les évolutions : piloter les projets de mise en production et l'évolution des Data Platforms dans des environnements Cloud modernes.
• Préparer les données aux usages de l'IA : contribuer à la conception de plateformes capables d'alimenter des cas d'usage d'intelligence artificielle.
• Garantir la fiabilité des plateformes : veiller à la qualité, à la disponibilité, à la performance et à la sécurité des données.
• Assurer le suivi opérationnel : superviser le maintien en conditions opérationnelles et contribuer à l'amélioration continue.

12 RTT · Tickets restaurant · Mutuelle Alan prise en charge à 100 % · Vélo de fonction · Primes de cooptation et d'apport d'affaires · Prime Syntec · Transports en commun pris en charge à 50 % Compétences techniques :

• Data Platform : maîtrise des architectures modernes de plateformes Data.
• Cloud et technologies Data : expérience de mise en production sur le Cloud, avec des technologies comme Snowflake et/ou Databricks.
• Data Engineering : compréhension des pipelines d'intégration et des flux de données.
• Data et IA : expérience concrète de plateformes conçues pour alimenter des cas d'usage IA.
• Gestion de projet : pilotage de projets IT, coordination d'équipes, suivi des budgets et des plannings, méthodes classiques et/ou agiles.

Savoir-être :

• Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.
• Esprit d'analyse et vision transverse.
• Aisance dans les échanges avec les interlocuteurs métiers et techniques.
• Rigueur et capacité à anticiper les risques.